論文の概要: Is ChatGPT More Empathetic than Humans?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.05572v1
• Date: Thu, 22 Feb 2024 09:52:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-25 08:27:08.991364
• Title: Is ChatGPT More Empathetic than Humans?
• Title（参考訳）: ChatGPTは人間よりも共感的か?
• Authors: Anuradha Welivita, Pearl Pu,
• Abstract要約: 我々は、人間とChatGPTが生み出す反応に対する共感のレベルを評価するために厳密な評価手法を用いる。 以上の結果から,ChatGPTが生成した反応の平均共感率は,ヒトが生成した反応よりも約10%高いことが示唆された。 ChatGPTに、その反応に共感の明確な理解を組み込むことを指示すると、反応は、高い共感の度合いを持つ個人の期待にほぼ5倍の精度で一致する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.18033127602866
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This paper investigates the empathetic responding capabilities of ChatGPT, particularly its latest iteration, GPT-4, in comparison to human-generated responses to a wide range of emotional scenarios, both positive and negative. We employ a rigorous evaluation methodology, involving a between-groups study with 600 participants, to evaluate the level of empathy in responses generated by humans and ChatGPT. ChatGPT is prompted in two distinct ways: a standard approach and one explicitly detailing empathy's cognitive, affective, and compassionate counterparts. Our findings indicate that the average empathy rating of responses generated by ChatGPT exceeds those crafted by humans by approximately 10%. Additionally, instructing ChatGPT to incorporate a clear understanding of empathy in its responses makes the responses align approximately 5 times more closely with the expectations of individuals possessing a high degree of empathy, compared to human responses. The proposed evaluation framework serves as a scalable and adaptable framework to assess the empathetic capabilities of newer and updated versions of large language models, eliminating the need to replicate the current study's results in future research.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ChatGPTの共感応答能力,特に最新の反復であるGPT-4について,肯定的・否定的な幅広い情動シナリオに対する人為的反応と比較して検討する。 ヒトとChatGPTの反応に対する共感のレベルを評価するために,600人の参加者によるグループ間研究を含む厳密な評価手法を採用した。 ChatGPTは、標準的なアプローチと、共感の認知的、感情的、思いやりのある相手を明確に詳述するアプローチの2つの異なる方法によって引き起こされる。 以上の結果から,ChatGPTが生成した反応の平均共感率は,ヒトが生成した反応よりも約10%高いことが示唆された。 さらに、ChatGPTに、その反応に共感の明確な理解を組み込むよう指示すると、反応は人間の反応と比較して、高い共感を持っている個人の期待にほぼ5倍の精度で一致する。 提案した評価フレームワークは,大規模言語モデルの新たなバージョンと更新バージョンの共感能力を評価するための,スケーラブルで適応可能なフレームワークとして機能する。

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