論文の概要: Enhancing Health Care Accessibility and Equity Through a Geoprocessing Toolbox for Spatial Accessibility Analysis: Development and Case Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.05575v1
- Date: Mon, 26 Feb 2024 23:16:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 06:10:13.852016
- Title: Enhancing Health Care Accessibility and Equity Through a Geoprocessing Toolbox for Spatial Accessibility Analysis: Development and Case Study
- Title（参考訳）: 空間的アクセシビリティ分析のためのジオプロセッシングツールボックスによる医療アクセシビリティとエクイティの向上:開発と事例研究
- Authors: Soheil Hashtarkhani, David L Schwartz, Arash Shaban-Nejad,
- Abstract要約: 本研究では,従来の2段階式フローティング・キャッチメント・エリア法を用いて,医療サービスの空間的アクセシビリティを計測するツールを開発した。
それぞれのツールには,ユーザ選択に基づいてアクセシビリティスコアを計算するために,距離バッファと走行時間キャッチメントが組み込まれている。
4種類のアクセシビリティツールを用いて、テネシー州における血液透析サービスのアクセシビリティに着目したケーススタディを行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4915744683251151
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Access to health care services is a critical determinant of population health and well-being. Measuring spatial accessibility to health services is essential for understanding health care distribution and addressing potential inequities. In this study, we developed a geoprocessing toolbox including Python script tools for the ArcGIS Pro environment to measure the spatial accessibility of health services using both classic and enhanced versions of the 2-step floating catchment area method. Each of our tools incorporated both distance buffers and travel time catchments to calculate accessibility scores based on users' choices. Additionally, we developed a separate tool to create travel time catchments that is compatible with both locally available network data sets and ArcGIS Online data sources. We conducted a case study focusing on the accessibility of hemodialysis services in the state of Tennessee using the 4 versions of the accessibility tools. Notably, the calculation of the target population considered age as a significant nonspatial factor influencing hemodialysis service accessibility. Weighted populations were calculated using end-stage renal disease incidence rates in different age groups. The implemented tools are made accessible through ArcGIS Online for free use by the research community. The case study revealed disparities in the accessibility of hemodialysis services, with urban areas demonstrating higher scores compared to rural and suburban regions. These geoprocessing tools can serve as valuable decision-support resources for health care providers, organizations, and policy makers to improve equitable access to health care services. This comprehensive approach to measuring spatial accessibility can empower health care stakeholders to address health care distribution challenges effectively.
- Abstract（参考訳）: 医療サービスへのアクセスは、人口の健康と健康にとって重要な決定要因である。
医療サービスに対する空間的アクセシビリティの測定は、医療の分布を理解し、潜在的な不平等に対処するために不可欠である。
本研究では,古典的かつ拡張的な2段階フローティング・エリア法を用いて,医療サービスの空間的アクセシビリティを測定するために,ArcGIS Pro環境用のPythonスクリプトツールを含むジオプロセッシング・ツールボックスを開発した。
それぞれのツールには,ユーザの選択に基づいてアクセシビリティスコアを計算するために,距離バッファと走行時間キャッチメントが組み込まれている。
さらに、ローカルに利用可能なネットワークデータセットとArcGIS Onlineデータソースの両方と互換性のある旅行時間キャッチメントを作成するための別ツールを開発した。
4種類のアクセシビリティツールを用いて、テネシー州における血液透析サービスのアクセシビリティに着目したケーススタディを行った。
特に,対象者の年齢の計算は,血液透析サービスアクセシビリティに影響を及ぼす重要な非空間因子であると考えられた。
年齢層別では, 末期腎疾患発生率を用いて体重群を算出した。
実装されたツールは、研究コミュニティが無料で利用できるArcGIS Onlineを通じてアクセスすることができる。
ケーススタディでは、血液透析サービスのアクセシビリティの格差が明らかとなり、都市部は農村部や郊外部に比べて高いスコアを示した。
これらのジオプロセッシングツールは、医療提供者、組織、政策立案者にとって貴重な意思決定支援資源として機能し、医療サービスへの公平なアクセスを改善する。
空間的アクセシビリティを測定するこの包括的アプローチは、医療関係者に、効果的に医療提供の課題に対処するように促すことができる。
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