論文の概要: Extracting Kinetic Information from Short-Time Trajectories: Relaxation and Disorder of Lossy Cavity Polaritons

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.05976v1
• Date: Sat, 9 Mar 2024 18:27:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-13 11:31:46.704712
• Title: Extracting Kinetic Information from Short-Time Trajectories: Relaxation and Disorder of Lossy Cavity Polaritons
• Title（参考訳）: 短時間軌跡から運動情報を抽出する:損失キャビティ分極の緩和と障害
• Authors: Andrew Wu, Javier Cerrillo, Jianshu Cao
• Abstract要約: 本稿では,移動テンソル法(TTM)に基づく損失キャビティ偏光子の鍵運動情報抽出手法を提案する。 我々は、動的マップをサンプリングし、TTMを乱れたシステムに一般化し、少数の実現法を用いて乱れた平均力学への高速収束を実現する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The emerging field of molecular cavity polaritons has stimulated a surge of experimental and theoretical activities and presents a unique opportunity to develop the many-body simulation methodology. This paper presents a numerical scheme for the extraction of key kinetic information of lossy cavity polaritons based on the transfer tensor method (TTM). Steady state, relaxation timescales and oscillatory phenomena can all be deduced directly from a set of transfer tensors without the need for long-time simulation. Moreover, we generalize TTM to disordered systems by sampling dynamical maps and achieve fast convergence to disordered-averaged dynamics using a small set of realizations. Together, these techniques provide a toolbox for characterizing the interplay of cavity loss, disorder, and cooperativity in polariton relaxation and allow us to predict unusual dependences on the initial excitation state, photon decay rate, strength of disorder, and the type of cavity models. Thus, we have demonstrated significant potential in the use of the TTM towards both the efficient computation of long-time polariton dynamics and the extraction of crucial kinetic information about polariton relaxation from a small set of short-time trajectories.
• Abstract（参考訳）: 分子空洞分極の出現する分野は、実験的および理論的活動の急増を刺激し、多体シミュレーション手法を開発するユニークな機会を提供する。 本稿では,転送テンソル法(ttm)に基づく損失キャビティポラリトン鍵運動情報抽出のための数値計算手法を提案する。 定常状態、緩和時間スケール、振動現象はすべて、長時間のシミュレーションを必要とせずに、転送テンソルの集合から直接導出することができる。 さらに、TTMを動的マップをサンプリングして乱れたシステムに一般化し、少数の実現法を用いて乱れた平均力学への高速収束を実現する。 これらの手法を組み合わせることで、ポーラリトン緩和におけるキャビティ損失、障害、協調性の相互作用を特徴付けるツールボックスを提供し、初期励起状態、光子減衰率、乱れの強さ、キャビティモデルの種類に異常な依存性を予測できる。 そこで本研究では,TTMを用いた長期偏光子力学の効率的な計算と,短時間の軌跡から偏光子緩和に関する重要な運動情報抽出に有意な可能性を実証した。

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