論文の概要: Evacuation Management Framework towards Smart City-wide Intelligent
Emergency Interactive Response System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.07003v1
- Date: Thu, 7 Mar 2024 12:10:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-14 00:26:24.346040
- Title: Evacuation Management Framework towards Smart City-wide Intelligent
Emergency Interactive Response System
- Title（参考訳）: スマートシティワイドインテリジェント緊急対応システムのための避難管理枠組み
- Authors: Anuj Abraham and Yi Zhang and Shitala Prasad
- Abstract要約: 本稿では,既存の緊急対応システムをインテリジェントな対話型システムに変換するための,一連の協調技術ソリューションを提案する。
このスマートな対話型応答システムは、リアルタイムのダイナミックモデルを定式化することによって、高度なセンサー融合とAIの恩恵を受ける。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.318200538258479
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: A smart city solution toward future 6G network deployment allows small and
medium sized enterprises (SMEs), industry, and government entities to connect
with the infrastructures and play a crucial role in enhancing emergency
preparedness with advanced sensors. The objective of this work is to propose a
set of coordinated technological solutions to transform an existing emergency
response system into an intelligent interactive system, thereby improving the
public services and the quality of life for residents at home, on road, in
hospitals, transport hubs, etc. In this context, we consider a city wide view
from three different application scenes that are closely related to peoples
daily life, to optimize the actions taken at relevant departments. Therefore,
using artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques to
enable the next generation connected vehicle experiences, we specifically focus
on accidents happening in indoor households, urban roads, and at large public
facilities. This smart interactive response system will benefit from advanced
sensor fusion and AI by formulating a real time dynamic model.
- Abstract（参考訳）: 将来の6gネットワーク展開に向けたスマートシティソリューションは、中小企業(smes)、業界、政府機関がインフラと接続し、高度なセンサーによる緊急対応を強化する上で重要な役割を果たす。
本研究の目的は、既存の緊急対応システムをインテリジェントな対話システムに転換し、在宅、道路、病院、交通ハブ等における公共サービスと生活の質を向上させるための、協調した一連の技術ソリューションを提案することである。
この文脈では,生活に密接な関係を持つ3つの異なるアプリケーションシーンからの都市ワイドビューを考察し,関連する部署のアクションを最適化する。
そのため、次世代の自動車体験を実現するために人工知能(ai)と機械学習(ml)技術を用いて、特に屋内、都市部、大規模公共施設で発生した事故に焦点を当てている。
このスマートインタラクティブ応答システムは、リアルタイム動的モデルを作成することによって、高度なセンサー融合とaiの恩恵を受ける。
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