論文の概要: Smart City Intersections: Intelligence Nodes for Future Metropolises
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.01686v1
- Date: Tue, 3 May 2022 17:22:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-06 05:29:17.851478
- Title: Smart City Intersections: Intelligence Nodes for Future Metropolises
- Title（参考訳）: Smart City Intersections: 将来のメトロポリスのためのインテリジェンスノード
- Authors: Zoran Kosti\'c, Alex Angus, Zhengye Yang, Zhuoxu Duan, Ivan Seskar,
Gil Zussman, Dipankar Raychaudhuri
- Abstract要約: 交通交差点は、未来のスマートシティ向けのコンピューティング、コミュニケーション、インテリジェンスサービスの展開に最も適した場所である。
i)スマートシティ交差点インテリジェンスノードのシステム設計、(ii)センサ、ネットワーキング、エッジコンピューティング、低レイテンシ設計、AIベースのインテリジェンスを含む重要な技術コンポーネント、(iii)プライバシ保護、クラウドに接続された車両、リアルタイムの「レーダースクリーン」、交通管理、パンデミック時の歩行者の行動監視などである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.690266225071772
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Traffic intersections are the most suitable locations for the deployment of
computing, communications, and intelligence services for smart cities of the
future. The abundance of data to be collected and processed, in combination
with privacy and security concerns, motivates the use of the edge-computing
paradigm which aligns well with physical intersections in metropolises. This
paper focuses on high-bandwidth, low-latency applications, and in that context
it describes: (i) system design considerations for smart city intersection
intelligence nodes; (ii) key technological components including sensors,
networking, edge computing, low latency design, and AI-based intelligence; and
(iii) applications such as privacy preservation, cloud-connected vehicles, a
real-time "radar-screen", traffic management, and monitoring of pedestrian
behavior during pandemics. The results of the experimental studies performed on
the COSMOS testbed located in New York City are illustrated. Future challenges
in designing human-centered smart city intersections are summarized.
- Abstract（参考訳）: 交通交差点は、未来のスマートシティのためのコンピューティング、通信、情報サービスの展開に最も適した場所である。
収集および処理されるデータの豊富さとプライバシとセキュリティの懸念が組み合わさって、メトロポリスの物理的な交差点と整合するエッジコンピューティングパラダイムの使用を動機付けている。
本稿では,高帯域幅,低レイテンシのアプリケーションについて述べる。
(i)スマートシティ交差点情報ノードのシステム設計に関する考察
(II)センサー、ネットワーク、エッジコンピューティング、低レイテンシ設計、AIベースのインテリジェンスを含む重要な技術コンポーネント
(iii)プライバシ保護、クラウド接続車両、リアルタイム「レーダースクリーン」、交通管理、パンデミック時の歩行者行動の監視といったアプリケーション。
ニューヨーク市のCOSMOSテストベッドで実施した実験結果について概説した。
人間中心のスマートシティ交差点の設計における今後の課題を要約する。
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