論文の概要: Disparate Effect Of Missing Mediators On Transportability of Causal
Effects
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.08638v1
- Date: Wed, 13 Mar 2024 15:51:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-14 13:38:22.724560
- Title: Disparate Effect Of Missing Mediators On Transportability of Causal
Effects
- Title（参考訳）: 軽度メディエーターがカウサルの輸送性に及ぼす影響
影響
- Authors: Vishwali Mhasawade, Rumi Chunara
- Abstract要約: 我々は、公衆衛生の課題によって動機づけられた、欠落した仲介者の問題について研究し、無作為ではなく、仲介者が欠落する可能性がある。
本稿では, 媒介物質が輸送媒介効果に与える影響を定量的に評価する感度解析フレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9373327863476404
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Transported mediation effects provide an avenue to understand how upstream
interventions (such as improved neighborhood conditions like green spaces)
would work differently when applied to different populations as a result of
factors that mediate the effects. However, when mediators are missing in the
population where the effect is to be transported, these estimates could be
biased. We study this issue of missing mediators, motivated by challenges in
public health, wherein mediators can be missing, not at random. We propose a
sensitivity analysis framework that quantifies the impact of missing mediator
data on transported mediation effects. This framework enables us to identify
the settings under which the conditional transported mediation effect is
rendered insignificant for the subgroup with missing mediator data.
Specifically, we provide the bounds on the transported mediation effect as a
function of missingness. We then apply the framework to longitudinal data from
the Moving to Opportunity Study, a large-scale housing voucher experiment, to
quantify the effect of missing mediators on transport effect estimates of
voucher receipt, an upstream intervention on living location, in childhood on
subsequent risk of mental health or substance use disorder mediated through
parental health across sites. Our findings provide a tangible understanding of
how much missing data can be withstood for unbiased effect estimates.
- Abstract（参考訳）: 輸送媒介効果は、その影響を媒介する要因の結果として異なる集団に適用した場合、上流への介入(例えば緑地のような改善された近隣環境)がどう機能するかを理解するための道を提供する。
しかし、輸送対象の人口に仲介者がいない場合、これらの推定は偏りがある可能性がある。
我々は、公衆衛生の課題によって動機づけられた、メディアの欠落というこの問題について、ランダムにではなく、メディアの欠落について研究する。
本稿では, 媒介物質が輸送媒介効果に与える影響を定量的に評価する感度解析フレームワークを提案する。
このフレームワークにより、条件付き媒介効果が欠落した仲介者データを持つサブグループにとって重要でない設定を特定できる。
具体的には、輸送媒介効果の限界を欠如の関数として与える。
次に, 大規模住宅ブーチャー実験である移動・機会研究の縦断的データに適用し, 施設間の親の健康を介するメンタルヘルスや物質利用障害のその後のリスクに対する, ブウチャーレシートの輸送効果評価, 上流の居住地への介入, および, 施設間の親の健康を介する物質利用障害に対するメディエーターの影響を定量化する。
我々の発見は、偏りのない効果推定にどれだけの量のデータが欠落しているかを明確に理解する。
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