論文の概要: GPT on a Quantum Computer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.09418v1
• Date: Thu, 14 Mar 2024 14:07:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-15 20:17:36.892516
• Title: GPT on a Quantum Computer
• Title（参考訳）: 量子コンピュータにおけるGPT
• Authors: Yidong Liao, Chris Ferrie,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は、私たちが人工知能(AI)の能力と相互作用し理解する方法を変えました。 本稿では、量子コンピューティングパラダイムにおいて、ChatGPTと統合された基礎的なトランスフォーマーアーキテクチャを実装するためのフレームワークの概要を述べる。 量子機械学習(QML)の研究のための新たな道を開き、AI技術の継続的な進化に貢献したいと思っています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT have transformed how we interact with and understand the capabilities of Artificial Intelligence (AI). However, the intersection of LLMs with the burgeoning field of Quantum Machine Learning (QML) is only in its nascent stages. This paper presents an exploration of this niche by detailing a comprehensive framework for implementing the foundational Transformer architecture -- integral to ChatGPT -- within a quantum computing paradigm. We meticulously design quantum circuits that implement adapted versions of the transformer's core components and the generative pre-training phase. By integrating quantum computing with LLMs, we aspire to open new avenues for research in QML and contribute to the ongoing evolution of AI technologies.
• Abstract（参考訳）: ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、私たちが人工知能(AI)の能力と相互作用し理解する方法を変えました。 しかし、量子機械学習(QML)の急成長する分野とのLLMの交わりは、その初期段階にあるに過ぎない。 本稿では、量子コンピューティングパラダイムにおいて、ChatGPTに不可欠な基盤トランスフォーマーアーキテクチャを実装するための包括的なフレームワークを詳述し、このニッチを探求する。 我々は、トランスコアコンポーネントの適応バージョンと生成前学習フェーズを実装した量子回路を慎重に設計する。 量子コンピューティングとLLMを統合することで、QMLの研究のための新たな道を開き、AI技術の継続的な進化に貢献したいと思っています。

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