論文の概要: Multiplane Quantitative Phase Imaging Using a Wavelength-Multiplexed Diffractive Optical Processor
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.11035v1
- Date: Sat, 16 Mar 2024 22:49:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-19 20:27:00.478026
- Title: Multiplane Quantitative Phase Imaging Using a Wavelength-Multiplexed Diffractive Optical Processor
- Title(参考訳): 波長多重拡散型光プロセッサを用いた多面的定量位相イメージング
- Authors: Che-Yung Shen, Jingxi Li, Tianyi Gan, Yuhang Li, Langxing Bai, Mona Jarrahi, Aydogan Ozcan,
- Abstract要約: 波長多重回折光学プロセッサを用いた位相専用物体の3次元スタックを提案する。
回折プロセッサは、入力時に複数の異なる軸面を横断する全光学的定量的位相像を同時に達成できることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.382198495580127
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantitative phase imaging (QPI) is a label-free technique that provides optical path length information for transparent specimens, finding utility in biology, materials science, and engineering. Here, we present quantitative phase imaging of a 3D stack of phase-only objects using a wavelength-multiplexed diffractive optical processor. Utilizing multiple spatially engineered diffractive layers trained through deep learning, this diffractive processor can transform the phase distributions of multiple 2D objects at various axial positions into intensity patterns, each encoded at a unique wavelength channel. These wavelength-multiplexed patterns are projected onto a single field-of-view (FOV) at the output plane of the diffractive processor, enabling the capture of quantitative phase distributions of input objects located at different axial planes using an intensity-only image sensor. Based on numerical simulations, we show that our diffractive processor could simultaneously achieve all-optical quantitative phase imaging across several distinct axial planes at the input by scanning the illumination wavelength. A proof-of-concept experiment with a 3D-fabricated diffractive processor further validated our approach, showcasing successful imaging of two distinct phase objects at different axial positions by scanning the illumination wavelength in the terahertz spectrum. Diffractive network-based multiplane QPI designs can open up new avenues for compact on-chip phase imaging and sensing devices.
- Abstract(参考訳): 定量的位相イメージング(QPI)は、透明な検体に対して光路長の情報を提供し、生物学、材料科学、工学における有用性を見つけるためのラベルのない技術である。
本稿では、波長多重回折光学プロセッサを用いて、位相のみの物体の3次元スタックの定量的位相イメージングを行う。
深層学習によって訓練された複数の空間工学的な回折層を利用して、この回折プロセッサは、複数の2次元物体の様々な軸位置における位相分布を、それぞれ独自の波長チャネルで符号化された強度パターンに変換することができる。
これらの波長多重パターンは、回折プロセッサの出力面における単一視野視野(FOV)に投影され、強度のみの画像センサを用いて異なる軸面に位置する入力物体の定量的位相分布の取得を可能にする。
数値シミュレーションにより,光波長を走査することにより,複数の異なる軸面を横断する全光学的定量的位相像を同時に実現できることが示唆された。
さらに, テラヘルツスペクトルの照射波長を走査することにより, 2つの異なる位相物体を異なる軸位置で撮像することに成功した。
Diffractive NetworkベースのマルチプレーンQPI設計は、小型オンチップ位相イメージングおよびセンシングデバイスのための新しい道を開くことができる。
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