論文の概要: Evaluation Ethics of LLMs in Legal Domain

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.11152v1
• Date: Sun, 17 Mar 2024 09:05:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-19 18:15:50.946933
• Title: Evaluation Ethics of LLMs in Legal Domain
• Title（参考訳）: 法律領域におけるLCMの評価倫理
• Authors: Ruizhe Zhang, Haitao Li, Yueyue Wu, Qingyao Ai, Yiqun Liu, Min Zhang, Shaoping Ma,
• Abstract要約: 本稿では,大規模言語モデル (LLM) の基本的言語能力, 専門的法的知識, 法的堅牢性を評価するために, 真正の法的事例を利用する新規性評価手法を提案する。 包括的評価から得られた知見は,法律領域における大規模言語モデルの適合性と性能に関する学術的議論に大きく貢献する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.725470391038264
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In recent years, the utilization of large language models for natural language dialogue has gained momentum, leading to their widespread adoption across various domains. However, their universal competence in addressing challenges specific to specialized fields such as law remains a subject of scrutiny. The incorporation of legal ethics into the model has been overlooked by researchers. We asserts that rigorous ethic evaluation is essential to ensure the effective integration of large language models in legal domains, emphasizing the need to assess domain-specific proficiency and domain-specific ethic. To address this, we propose a novelty evaluation methodology, utilizing authentic legal cases to evaluate the fundamental language abilities, specialized legal knowledge and legal robustness of large language models (LLMs). The findings from our comprehensive evaluation contribute significantly to the academic discourse surrounding the suitability and performance of large language models in legal domains.
• Abstract（参考訳）: 近年,自然言語対話における大規模言語モデルの利用が勢いを増し,様々な領域で広く普及している。 しかし、法律のような専門分野に特有な課題に対処する普遍的な能力は、依然として精査の対象である。 モデルへの法的倫理の組み入れは研究者によって見過ごされてきた。 我々は、法律ドメインにおける大規模言語モデルの効果的な統合を保証するためには厳密な倫理評価が不可欠であり、ドメイン固有の習熟度とドメイン固有の倫理を評価する必要性を強調している。 そこで本稿では,大規模言語モデル (LLM) の基本的言語能力, 専門的法的知識, 法的堅牢性を評価するために, 真正の法的事例を活用した新規性評価手法を提案する。 包括的評価から得られた知見は,法律領域における大規模言語モデルの適合性と性能に関する学術的議論に大きく貢献する。

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