Fugu-MT 論文翻訳(概要): When Does Your Brain Know You? Segment Length and Its Impact on EEG-based Biometric Authentication Accuracy

論文の概要: When Does Your Brain Know You? Segment Length and Its Impact on EEG-based Biometric Authentication Accuracy

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.12644v1
Date: Tue, 19 Mar 2024 11:30:03 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-20 14:33:18.675097
Title: When Does Your Brain Know You? Segment Length and Its Impact on EEG-based Biometric Authentication Accuracy
Title（参考訳）: あなたの脳はいつあなたを知るのか? セグメント長と脳波による生体認証精度への影響
Authors: Nibras Abo Alzahab, Lorenzo Scalise, Marco Baldi,
Abstract要約: この研究は、EEGデータが認証目的の最大情報収率を提供するしきい値を特定することを目指している。この知見は非侵襲的生体計測技術の分野を推し進めるものである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9735602856280132
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: In the quest for optimal EEG-based biometric authentication, this study investigates the pivotal balance for accurate identification without sacrificing performance or adding unnecessary computational complexity. Through a methodical exploration of segment durations, and employing a variety of sophisticated machine learning models, the research seeks to pinpoint a threshold where EEG data provides maximum informational yield for authentication purposes. The findings are set to advance the field of non-invasive biometric technologies, proposing a practical approach to secure and user-friendly identity verification systems while also raising considerations for the real-world application of EEG-based biometric authentication beyond controlled environments.
Abstract（参考訳）: 本研究は,脳波に基づく生体認証を最適化する上で,性能を犠牲にすることなく正確な識別を行うための重要なバランスについて検討する。セグメント期間の方法論的な探索と、さまざまな高度な機械学習モデルの使用を通じて、脳波データが認証目的のために最大情報収率を提供するしきい値の特定を試みる。この知見は,非侵襲的生体認証技術の分野を推し進め,安全でユーザフレンドリな識別認証システムへの実践的アプローチを提案するとともに,脳波に基づく生体認証の現実的な適用を制御環境を超えて検討することを目的としている。

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