論文の概要: PyVRP: a high-performance VRP solver package
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.13795v2
- Date: Thu, 21 Mar 2024 08:14:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-22 18:38:36.892938
- Title: PyVRP: a high-performance VRP solver package
- Title（参考訳）: PyVRP:高性能VRP解決パッケージ
- Authors: Niels A. Wouda, Leon Lan, Wouter Kool,
- Abstract要約: PyVRPは、最先端の車両ルーティング問題(VRP)解決器でハイブリッドな遺伝的検索を実装している。
このパッケージは、時間窓付きVRP(VRPTW)用に設計されているが、他のVRPバージョンをサポートするために容易に拡張できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.055489363682199
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: We introduce PyVRP, a Python package that implements hybrid genetic search in a state-of-the-art vehicle routing problem (VRP) solver. The package is designed for the VRP with time windows (VRPTW), but can be easily extended to support other VRP variants. PyVRP combines the flexibility of Python with the performance of C++, by implementing (only) performance critical parts of the algorithm in C++, while being fully customisable at the Python level. PyVRP is a polished implementation of the algorithm that ranked 1st in the 2021 DIMACS VRPTW challenge and, after improvements, ranked 1st on the static variant of the EURO meets NeurIPS 2022 vehicle routing competition. The code follows good software engineering practices, and is well-documented and unit tested. PyVRP is freely available under the liberal MIT license. Through numerical experiments we show that PyVRP achieves state-of-the-art results on the VRPTW and capacitated VRP. We hope that PyVRP enables researchers and practitioners to easily and quickly build on a state-of-the-art VRP solver.
- Abstract（参考訳）: 我々は、最先端の車両ルーティング問題(VRP)解決において、ハイブリッドな遺伝的検索を実装するPythonパッケージであるPyVRPを紹介する。
このパッケージは、時間窓付きVRP(VRPTW)用に設計されているが、他のVRPバージョンをサポートするために容易に拡張できる。
PyVRPは、Pythonレベルで完全にカスタマイズ可能でありながら、アルゴリズムの(唯一の)パフォーマンスクリティカルな部分をC++で実装することで、Pythonの柔軟性とC++のパフォーマンスを兼ね備えている。
PyVRPは、2021年のDIMACS VRPTWチャレンジで1位、改良後、EUROの静的変種であるNeurIPS 2022車両ルーティングコンペティションで1位にランクインしたアルゴリズムの洗練された実装である。
コードは優れたソフトウェアエンジニアリングプラクティスに従っており、文書化され、単体テストされています。
PyVRPはMITライセンス下で無料で利用できる。
数値実験により、PyVRPはVRPTWおよび静電容量VRPの最先端結果が得られることを示す。
PyVRPによって、研究者や実践者が最先端のVRPソルバを簡単かつ迅速に構築できることを願っている。
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