論文の概要: Pricing4SaaS: a suite of software libraries for pricing-driven feature toggling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14004v1
- Date: Wed, 20 Mar 2024 22:08:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-22 17:59:26.186601
- Title: Pricing4SaaS: a suite of software libraries for pricing-driven feature toggling
- Title（参考訳）: Pricing4SaaS: 価格駆動機能トグルリングのための一連のソフトウェアライブラリ
- Authors: Alejandro García-Fernández, José Antonio Parejo, Pablo Trinidad, Antonio Ruiz-Cortés,
- Abstract要約: 本稿では,プライシング4SaaSというソフトウェアライブラリ群を紹介する。
システムフロントエンドとバックエンドの両方で、価格駆動機能トグルの実装を容易にするように設計されている。
本稿では、人気の高いSpring PetClinicプロジェクトに基づくケーススタディを紹介し、このスイートをどのように活用して開発者の生産性を最適化するかを説明します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 42.8610435437513
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: As the digital marketplace evolves, the ability to dynamically adjust or disable features and services in response to market demands and pricing strategies becomes increasingly crucial for maintaining competitive advantage and enhancing user engagement. This paper introduces a novel suite of software libraries named Pricing4SaaS, designed to facilitate the implementation of pricing-driven feature toggles in both the front-end and back-end of SaaS systems, and discuss its architectural design principles. Including Pricing4React for front-end and Pricing4Java for back-end, the suite enables developers a streamlined and efficient approach to integrating feature toggles that can be controlled based on pricing plans, emphasizing centralized toggle management, and secure synchronization of the toggling state between the client and server. We also present a case study based on the popular Spring PetClinic project to illustrate how the suite can be leveraged to optimize developer productivity, avoiding technical debt, and improving operational efficiency.
- Abstract（参考訳）: デジタル市場が発展するにつれて、市場要求や価格戦略に応えて機能やサービスを動的に調整または無効化する能力は、競争上の優位性を維持し、ユーザのエンゲージメントを高めるためにますます重要になっている。
本稿では,SaaSシステムのフロントエンドとバックエンドの両方において,価格駆動機能トグルの実装を容易にするために設計された,プライシング4SaaSというソフトウェアライブラリスイートを紹介し,そのアーキテクチャ設計原則について議論する。
フロントエンドのPricing4ReactとバックエンドのPricing4Javaを含むこのスイートは、価格プランに基づいてコントロール可能な機能トグルの統合、集中トグル管理の強調、クライアントとサーバ間のトグル状態のセキュアな同期を可能にする。
また、人気のあるSpring PetClinicプロジェクトに基づくケーススタディとして、開発者の生産性を最適化し、技術的負債を回避し、運用効率を向上させるために、このスイートをどのように活用できるかを説明します。
関連論文リスト
- Optimizing Airline Reservation Systems with Edge-Enabled Microservices: A Framework for Real-Time Data Processing and Enhanced User Responsiveness [1.03590082373586]
本稿では,航空会社におけるエッジコンピューティングの実現のための概念的枠組みについて概説する。
エッジコンピューティングは、座席在庫チェック、予約プロセス、さらにはユーザに近い確認など、特定のアクティビティを可能にするため、全体の応答時間を短縮し、システムの性能を向上させる。
フレームワークの価値には、低レイテンシ、高スループット、高ユーザエクスペリエンスなど、システムのハイパフォーマンスを達成することが含まれるべきです。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-19T16:58:15Z) - Read-ME: Refactorizing LLMs as Router-Decoupled Mixture of Experts with System Co-Design [59.00758127310582]
本稿では、事前学習された高密度LCMをより小さなMoEモデルに変換する新しいフレームワークRead-MEを提案する。
当社のアプローチでは,専門家の抽出にアクティベーション空間を用いる。
Read-MEは、同様のスケールの他の人気のあるオープンソース高密度モデルよりも優れています。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-24T19:48:51Z) - Racing the Market: An Industry Support Analysis for Pricing-Driven DevOps in SaaS [42.8610435437513]
このパラダイムは価格の使用を普及させ、プロバイダが幅広いサブスクリプションオプションを顧客に提供できるようにした。
これにより、ユーザにとって広大な設定スペースが作成され、機能の選択と、ニーズに最も適した保証がサポートされる。
これらの価格変更の理由にかかわらず、価格要素の変更頻度は増加し続けている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-23T15:59:21Z) - A Primal-Dual Online Learning Approach for Dynamic Pricing of Sequentially Displayed Complementary Items under Sale Constraints [54.46126953873298]
顧客に対して順次表示される補完アイテムの動的価格設定の問題に対処する。
各項目の価格を個別に最適化するのは効果がないため、補完項目のコヒーレントな価格ポリシーが不可欠である。
実世界のデータからランダムに生成した合成設定を用いて,我々のアプローチを実証的に評価し,制約違反や後悔の観点からその性能を比較した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-08T09:55:31Z) - Pricing4SaaS: Towards a pricing model to drive the operation of SaaS [45.98329715499677]
本稿では,SaaS(Software as a Service)ライセンスモデルを適用したシステム価格構造に関する汎用仕様モデルを提案する。
Pricing4SaaSは、その実証された表現力によって、価格駆動型ISエンジニアリングの基盤になることを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-30T10:23:55Z) - Pricing-driven Development and Operation of SaaS : Challenges and Opportunities [45.98329715499677]
本稿では,PetClinicをケーススタディとして,システムにおける価格駆動型開発・運用手法の意義を考察する。
私たちの議論は、この統合アプローチの複雑さをナビゲートする戦略的洞察を提供することを目的としています。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-20T22:11:58Z) - LMaaS: Exploring Pricing Strategy of Large Model as a Service for
Communication [11.337245234301857]
有料サービスモードは、LM(Large Model as a Service)と呼ばれるこの文脈に適していると我々は主張する。
本稿では,顧客の将来的なレンタル決定を推論することで,大規模モデルの価格を反復的に最適化する反復モデル価格(IMP)アルゴリズムを提案する。
第2ステップでは、ロバストな選択とレンタルのアルゴリズムを設計することで、顧客の選択決定を最適化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-05T07:19:19Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。