論文の概要: Large Language Models for Blockchain Security: A Systematic Literature Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14280v1
- Date: Thu, 21 Mar 2024 10:39:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-22 14:48:00.533983
- Title: Large Language Models for Blockchain Security: A Systematic Literature Review
- Title（参考訳）: ブロックチェーンセキュリティのための大規模言語モデル - 体系的な文献レビュー
- Authors: Zheyuan He, Zihao Li, Sen Yang,
- Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は、ブロックチェーンセキュリティ(BS)に関わるさまざまなドメインにおいて、強力なツールとして登場した。
本研究の目的は,既存の研究を包括的に分析し,LLMがブロックチェーンシステムのセキュリティ向上にどのように貢献するかを明らかにすることである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.846356211904933
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Large Language Models (LLMs) have emerged as powerful tools in various domains involving blockchain security (BS). Several recent studies are exploring LLMs applied to BS. However, there remains a gap in our understanding regarding the full scope of applications, impacts, and potential constraints of LLMs on blockchain security. To fill this gap, we conduct a literature review on LLM4BS. As the first review of LLM's application on blockchain security, our study aims to comprehensively analyze existing research and elucidate how LLMs contribute to enhancing the security of blockchain systems. Through a thorough examination of scholarly works, we delve into the integration of LLMs into various aspects of blockchain security. We explore the mechanisms through which LLMs can bolster blockchain security, including their applications in smart contract auditing, identity verification, anomaly detection, vulnerable repair, and so on. Furthermore, we critically assess the challenges and limitations associated with leveraging LLMs for blockchain security, considering factors such as scalability, privacy concerns, and adversarial attacks. Our review sheds light on the opportunities and potential risks inherent in this convergence, providing valuable insights for researchers, practitioners, and policymakers alike.
- Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は、ブロックチェーンセキュリティ(BS)を含むさまざまなドメインにおいて、強力なツールとして登場した。
いくつかの最近の研究は、BSに適用されたLLMを探索している。
しかしながら、アプリケーションの全範囲、影響、LLMのブロックチェーンセキュリティに対する潜在的な制約に関する理解には、まだギャップがあります。
このギャップを埋めるために、LLM4BSに関する文献レビューを行う。
LLMのブロックチェーンセキュリティへの適用に関する最初のレビューとして、我々の研究は、既存の研究を包括的に分析し、LLMがブロックチェーンシステムのセキュリティ向上にどのように貢献するかを明らかにすることを目的としている。
学術研究の徹底的な調査を通じて、LLMをブロックチェーンセキュリティのさまざまな側面に統合する方法について検討する。
スマートコントラクト監査、アイデンティティ検証、異常検出、脆弱性のある修復など、LLMがブロックチェーンセキュリティを強化するメカニズムについて検討する。
さらに、スケーラビリティ、プライバシの懸念、敵攻撃といった要因を考慮して、LLMをブロックチェーンセキュリティに活用する際の課題と制限を批判的に評価する。
私たちのレビューでは、この収束に固有の可能性や潜在的なリスクについて光を当て、研究者、実践家、政策立案者にも貴重な洞察を与えています。
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