論文の概要: Sora OpenAI's Prelude: Social Media Perspectives on Sora OpenAI and the Future of AI Video Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14665v1
- Date: Sat, 2 Mar 2024 00:16:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-01 03:43:10.550460
- Title: Sora OpenAI's Prelude: Social Media Perspectives on Sora OpenAI and the Future of AI Video Generation
- Title(参考訳): Sora OpenAIの前提 - Sora OpenAIのソーシャルメディア的展望とAIビデオ生成の未来
- Authors: Reza Hadi Mogavi, Derrick Wang, Joseph Tu, Hilda Hadan, Sabrina A. Sgandurra, Pan Hui, Lennart E. Nacke,
- Abstract要約: 本研究では, Reddit 上でソーシャルメディア上での議論を通じて, 先駆的なGen-AI ビデオ生成ツールである Sora OpenAI に対する一般大衆の認識を調査した。
この分析は、コンテンツ制作のポジティブな変化を予測し、Soraがビデオマーケティングを民主化し、ゲーム開発を革新すると予想している。
ディープフェイクと偽情報の可能性には懸念があり、偽情報と偏見に対処する戦略の必要性が強調されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 30.556463355261695
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The rapid advancement of Generative AI (Gen-AI) is transforming Human-Computer Interaction (HCI), with significant implications across various sectors. This study investigates the public's perception of Sora OpenAI, a pioneering Gen-AI video generation tool, via social media discussions on Reddit before its release. It centers on two main questions: the envisioned applications and the concerns related to Sora's integration. The analysis forecasts positive shifts in content creation, predicting that Sora will democratize video marketing and innovate game development by making video production more accessible and economical. Conversely, there are concerns about deepfakes and the potential for disinformation, underscoring the need for strategies to address disinformation and bias. This paper contributes to the Gen-AI discourse by fostering discussion on current and future capabilities, enriching the understanding of public expectations, and establishing a temporal benchmark for user anticipation. This research underscores the necessity for informed, ethical approaches to AI development and integration, ensuring that technological advancements align with societal values and user needs.
- Abstract(参考訳): ジェネレーティブAI(Gen-AI)の急速な進歩は、HCI(Human-Computer Interaction)を変えつつある。
本研究は,次世代ビデオ生成ツールであるSora OpenAIに対する一般大衆の認識を,リリース前のRedditでのソーシャルメディアディスカッションを通じて調査するものである。
それは、想定されるアプリケーションとSoraの統合に関する懸念の2つの主な疑問に焦点を当てている。
この分析は、コンテンツ制作のポジティブな変化を予測し、Soraがビデオマーケティングを民主化し、ビデオ制作をよりアクセシビリティで経済的にすることで、ゲーム開発を革新すると予想している。
逆に、ディープフェイクと偽情報の可能性には懸念があり、偽情報と偏見に対処する戦略の必要性を強調している。
本稿では,現在および今後の機能について議論し,公的な期待の理解を深め,ユーザ予測のための時間的ベンチマークを確立することによって,Gen-AIの議論に寄与する。
この研究は、AI開発と統合に対する情報的倫理的アプローチの必要性を強調し、技術的進歩が社会的価値やユーザニーズと一致していることを保証する。
関連論文リスト
- Analysing the Public Discourse around OpenAI's Text-To-Video Model 'Sora' using Topic Modeling [0.0]
本研究の目的は,1,827件のRedditコメントコーパスでトピックモデリング分析を行うことで,ソラを取り巻く支配的なテーマや物語を明らかにすることである。
コメントは2024年2月のソラの発表から2ヶ月にわたって収集された。
結果は、産業や雇用、公共の感情や倫理的懸念、クリエイティブな応用、メディアやエンターテイメント分野のユースケースに対するソラの潜在的影響に関する顕著な物語を浮き彫りにした。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-30T01:55:30Z) - The Influencer Next Door: How Misinformation Creators Use GenAI [1.1650821883155187]
我々は、非専門家がGenAIをリミックス、再パッケージ、そして(再)コンテンツの制作に利用し、彼らの個人的ニーズや欲求に応えていることに気付きました。
我々は、これらの突発的GenAIの使用が、新しいまたは加速された誤情報障害をいかに生み出すかを分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-22T11:40:22Z) - Near to Mid-term Risks and Opportunities of Open-Source Generative AI [94.06233419171016]
Generative AIの応用は、科学や医学、教育など、さまざまな分野に革命をもたらすことが期待されている。
こうした地震の影響の可能性は、潜在的なリスクに関する活発な議論を引き起こし、より厳格な規制を要求した。
この規制は、オープンソースのジェネレーティブAIの誕生する分野を危険にさらしている可能性が高い。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-25T21:14:24Z) - Advancing Social Intelligence in AI Agents: Technical Challenges and Open Questions [67.60397632819202]
ソーシャルインテリジェントAIエージェント(Social-AI)の構築は、多分野、マルチモーダルな研究目標である。
我々は、社会AIを前進させるために、基礎となる技術的課題と、コンピューティングコミュニティ全体にわたる研究者のためのオープンな質問を特定します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-17T02:57:42Z) - "Sora is Incredible and Scary": Emerging Governance Challenges of Text-to-Video Generative AI Models [1.4999444543328293]
我々は,Soraの統合に対する人々の認識と懸念を明らかにすることを目的とした質的なソーシャルメディア分析を報告する。
コンテンツ制作関連産業に対するSoraの影響について,人々が最も懸念していることが判明した。
潜在的な規制ソリューションには、AIコンテンツの法律で強化されたラベル付けと、一般向けのAIリテラシー教育が含まれていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-10T02:03:59Z) - Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models [59.54172719450617]
Sora(ソラ)は、OpenAIが2024年2月にリリースした、テキストからビデオへの生成AIモデルである。
本稿では,モデルの背景,関連する技術,応用,残る課題,今後の方向性について概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-27T03:30:58Z) - Data Equity: Foundational Concepts for Generative AI [0.0]
GenAIは、デジタルとソーシャルのイノベーションを促進する大きな可能性を約束する。
GenAIは、技術へのアクセスと利用を民主化する可能性がある。
しかし、未確認のままでは、不平等が深まる可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-27T05:19:31Z) - A Comprehensive Survey of AI-Generated Content (AIGC): A History of
Generative AI from GAN to ChatGPT [63.58711128819828]
ChatGPTおよびその他の生成AI(GAI)技術は、人工知能生成コンテンツ(AIGC)のカテゴリに属している。
AIGCの目標は、コンテンツ作成プロセスをより効率的かつアクセスしやすくし、高品質なコンテンツをより高速に生産できるようにすることである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-07T20:36:13Z) - A User-Centred Framework for Explainable Artificial Intelligence in
Human-Robot Interaction [70.11080854486953]
本稿では,XAIのソーシャル・インタラクティブな側面に着目したユーザ中心型フレームワークを提案する。
このフレームワークは、エキスパートでないユーザのために考えられた対話型XAIソリューションのための構造を提供することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-27T09:56:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。