論文の概要: Analysing the Public Discourse around OpenAI's Text-To-Video Model 'Sora' using Topic Modeling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.13071v1
- Date: Thu, 30 May 2024 01:55:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-22 08:07:30.778571
- Title: Analysing the Public Discourse around OpenAI's Text-To-Video Model 'Sora' using Topic Modeling
- Title（参考訳）: トピックモデリングを用いたOpenAIのテキスト・ビデオモデル「ソーラ」に関する公開談話の分析
- Authors: Vatsal Vinay Parikh,
- Abstract要約: 本研究の目的は,1,827件のRedditコメントコーパスでトピックモデリング分析を行うことで,ソラを取り巻く支配的なテーマや物語を明らかにすることである。
コメントは2024年2月のソラの発表から2ヶ月にわたって収集された。
結果は、産業や雇用、公共の感情や倫理的懸念、クリエイティブな応用、メディアやエンターテイメント分野のユースケースに対するソラの潜在的影響に関する顕著な物語を浮き彫りにした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: The recent introduction of OpenAI's text-to-video model Sora has sparked widespread public discourse across online communities. This study aims to uncover the dominant themes and narratives surrounding Sora by conducting topic modeling analysis on a corpus of 1,827 Reddit comments from five relevant subreddits (r/OpenAI, r/technology, r/singularity, r/vfx, and r/ChatGPT). The comments were collected over a two-month period following Sora's announcement in February 2024. After preprocessing the data, Latent Dirichlet Allocation (LDA) was employed to extract four key topics: 1) AI Impact and Trends in Sora Discussions, 2) Public Opinion and Concerns about Sora, 3) Artistic Expression and Video Creation with Sora, and 4) Sora's Applications in Media and Entertainment. Visualizations including word clouds, bar charts, and t-SNE clustering provided insights into the importance of topic keywords and the distribution of comments across topics. The results highlight prominent narratives around Sora's potential impact on industries and employment, public sentiment and ethical concerns, creative applications, and use cases in the media and entertainment sectors. While limited to Reddit data within a specific timeframe, this study offers a framework for understanding public perceptions of emerging generative AI technologies through online discourse analysis.
- Abstract（参考訳）: OpenAIのテキスト・ツー・ビデオモデルであるSoraが最近導入され、オンラインコミュニティに広く普及した。
本研究の目的は,5つのサブレディット(r/OpenAI,r/Technology,r/singularity,r/vfx,r/ChatGPT)からのRedditコメント1,827件のコーパスでトピックモデリング分析を行うことで,ソラを取り巻く支配的なテーマや物語を明らかにすることである。
コメントは2024年2月のソラの発表から2ヶ月にわたって収集された。
データを前処理した後、LDA(Latent Dirichlet Allocation)が4つの重要なトピックを抽出するために使用された。
1)ソラ討論におけるAIの影響と動向
2 Sora に関する公的な意見及び懸念
3)ソラによる芸術表現と映像創造
4) Sora's Applications in Media and Entertainment
ワードクラウド、バーチャート、t-SNEクラスタリングなどの可視化は、トピックキーワードの重要性とトピック間のコメントの配布に関する洞察を提供した。
結果は、産業や雇用、公共の感情や倫理的懸念、クリエイティブな応用、メディアやエンターテイメント分野のユースケースに対するソラの潜在的影響に関する顕著な物語を浮き彫りにした。
特定の時間枠内のRedditデータに限定されるが、この研究はオンラインの談話分析を通じて、新しい生成AI技術の大衆認識を理解するためのフレームワークを提供する。
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