論文の概要: A Moral Imperative: The Need for Continual Superalignment of Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14683v1
• Date: Wed, 13 Mar 2024 05:44:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-01 03:33:23.288606
• Title: A Moral Imperative: The Need for Continual Superalignment of Large Language Models
• Title（参考訳）: モラル・インペラティブ:大規模言語モデルの連続的スーパーアライメントの必要性
• Authors: Gokul Puthumanaillam, Manav Vora, Pranay Thangeda, Melkior Ornik,
• Abstract要約: スーパーアライメント(Superalignment)は、超知能AIシステムが人間の価値観や目標に応じて行動することを確実にする理論フレームワークである。 本稿では,AIシステム,特に大規模言語モデル(LLM)における生涯的スーパーアライメントの実現に関わる課題について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0499611180329806
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper examines the challenges associated with achieving life-long superalignment in AI systems, particularly large language models (LLMs). Superalignment is a theoretical framework that aspires to ensure that superintelligent AI systems act in accordance with human values and goals. Despite its promising vision, we argue that achieving superalignment requires substantial changes in the current LLM architectures due to their inherent limitations in comprehending and adapting to the dynamic nature of these human ethics and evolving global scenarios. We dissect the challenges of encoding an ever-changing spectrum of human values into LLMs, highlighting the discrepancies between static AI models and the dynamic nature of human societies. To illustrate these challenges, we analyze two distinct examples: one demonstrates a qualitative shift in human values, while the other presents a quantifiable change. Through these examples, we illustrate how LLMs, constrained by their training data, fail to align with contemporary human values and scenarios. The paper concludes by exploring potential strategies to address and possibly mitigate these alignment discrepancies, suggesting a path forward in the pursuit of more adaptable and responsive AI systems.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,AIシステム,特に大規模言語モデル(LLM)において,生涯的スーパーアライメントを実現する上での課題について検討する。 スーパーアライメント(Superalignment)は、超知的なAIシステムが人間の価値観や目標に応じて行動することを確実にする理論フレームワークである。 その有望なビジョンにもかかわらず、人間の倫理と進化するグローバルシナリオのダイナミックな性質を理解・適応するためには、現在のLLMアーキテクチャにおいて、スーパーアライメントの実現には大きな変化が必要であると論じる。 静的AIモデルと人間の社会のダイナミックな性質の相違を強調しながら、人間の価値の絶え間なく変化するスペクトルをLLMに符号化するという課題を識別する。 これらの課題を説明するために、我々は2つの異なる例を分析した。1つは人間の価値の質的な変化を示し、もう1つは定量化可能な変化を示す。 これらの例を通して、LLMはトレーニングデータによって制約され、現代人の価値観やシナリオと整合しないかを説明する。 論文は、これらのアライメントの相違に対処し、おそらく緩和する潜在的な戦略を探求することで、より適応的で応答性の高いAIシステム追求の道筋を示唆している。

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