Fugu-MT 論文翻訳(概要): Subjective Quality Assessment of Compressed Tone-Mapped High Dynamic Range Videos

論文の概要: Subjective Quality Assessment of Compressed Tone-Mapped High Dynamic Range Videos

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.15061v1
Date: Fri, 22 Mar 2024 09:38:16 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-25 18:08:17.674223
Title: Subjective Quality Assessment of Compressed Tone-Mapped High Dynamic Range Videos
Title（参考訳）: 圧縮トーンマップ高ダイナミックレンジ映像の主観的品質評価
Authors: Abhinau K. Venkataramanan, Alan C. Bovik,
Abstract要約: ストリーミングHDRビデオの視覚的品質に及ぼすトネマッピング演算子の影響を解析する。我々は、圧縮トーンマップ付きHDRビデオの大規模主観的オープンソースデータベースを構築した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 35.19716951217485
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: High Dynamic Range (HDR) videos are able to represent wider ranges of contrasts and colors than Standard Dynamic Range (SDR) videos, giving more vivid experiences. Due to this, HDR videos are expected to grow into the dominant video modality of the future. However, HDR videos are incompatible with existing SDR displays, which form the majority of affordable consumer displays on the market. Because of this, HDR videos must be processed by tone-mapping them to reduced bit-depths to service a broad swath of SDR-limited video consumers. Here, we analyze the impact of tone-mapping operators on the visual quality of streaming HDR videos. To this end, we built the first large-scale subjectively annotated open-source database of compressed tone-mapped HDR videos, containing 15,000 tone-mapped sequences derived from 40 unique HDR source contents. The videos in the database were labeled with more than 750,000 subjective quality annotations, collected from more than 1,600 unique human observers. We demonstrate the usefulness of the new subjective database by benchmarking objective models of visual quality on it. We envision that the new LIVE Tone-Mapped HDR (LIVE-TMHDR) database will enable significant progress on HDR video tone mapping and quality assessment in the future. To this end, we make the database freely available to the community at https://live.ece.utexas.edu/research/LIVE_TMHDR/index.html
Abstract（参考訳）: 高ダイナミックレンジ(HDR)ビデオは、標準ダイナミックレンジ(SDR)ビデオよりも幅広いコントラストや色を表現でき、より鮮明な体験を提供する。このため、HDRビデオは未来の支配的なビデオモダリティへと成長することが期待されている。しかし、HDRビデオは既存のSDRディスプレイと互換性がない。このため、HDRビデオはトーン・マッピングによって処理され、ビット深度を減らし、SDR限定のビデオコンシューマーに広くサービスを提供する必要がある。本稿では,HDR動画の映像品質に及ぼすトーンマッピング演算子の影響を解析する。この目的のために、40のユニークなHDRソースコンテンツから抽出された15,000のトーンマップされたシーケンスを含む、圧縮トーンマップされたHDRビデオの最初の大規模主観的なオープンソースデータベースを構築した。データベース内のビデオには75万以上の主観的品質アノテーションがラベル付けられ、1,600人以上のユニークな観察者から収集された。視覚的品質の客観的モデルをベンチマークすることで,新しい主観的データベースの有用性を示す。我々は,新しいLIVE Tone-Mapped HDR (LIVE-TMHDR) データベースが将来,HDRビデオトーンマッピングと品質評価を大幅に進歩させることを期待している。この目的のために、データベースはhttps://live.ece.utexas.edu/research/LIVE_TMHDR/index.orgで無料で利用できます。

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