論文の概要: Recent Trends in 3D Reconstruction of General Non-Rigid Scenes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.15064v2
- Date: Mon, 6 May 2024 17:28:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-07 23:06:30.749738
- Title: Recent Trends in 3D Reconstruction of General Non-Rigid Scenes
- Title（参考訳）: 一般シーンの3次元再構成の最近の動向
- Authors: Raza Yunus, Jan Eric Lenssen, Michael Niemeyer, Yiyi Liao, Christian Rupprecht, Christian Theobalt, Gerard Pons-Moll, Jia-Bin Huang, Vladislav Golyanik, Eddy Ilg,
- Abstract要約: コンピュータグラフィックスやコンピュータビジョンにおいて、3次元幾何学、外観、実際のシーンの動きを含む現実世界のモデルの再構築が不可欠である。
これは、映画産業やAR/VRアプリケーションに有用な、フォトリアリスティックなノベルビューの合成を可能にする。
この最新技術レポート(STAR)は、モノクロおよびマルチビュー入力による最新技術の概要を読者に提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 104.07781871008186
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Reconstructing models of the real world, including 3D geometry, appearance, and motion of real scenes, is essential for computer graphics and computer vision. It enables the synthesizing of photorealistic novel views, useful for the movie industry and AR/VR applications. It also facilitates the content creation necessary in computer games and AR/VR by avoiding laborious manual design processes. Further, such models are fundamental for intelligent computing systems that need to interpret real-world scenes and actions to act and interact safely with the human world. Notably, the world surrounding us is dynamic, and reconstructing models of dynamic, non-rigidly moving scenes is a severely underconstrained and challenging problem. This state-of-the-art report (STAR) offers the reader a comprehensive summary of state-of-the-art techniques with monocular and multi-view inputs such as data from RGB and RGB-D sensors, among others, conveying an understanding of different approaches, their potential applications, and promising further research directions. The report covers 3D reconstruction of general non-rigid scenes and further addresses the techniques for scene decomposition, editing and controlling, and generalizable and generative modeling. More specifically, we first review the common and fundamental concepts necessary to understand and navigate the field and then discuss the state-of-the-art techniques by reviewing recent approaches that use traditional and machine-learning-based neural representations, including a discussion on the newly enabled applications. The STAR is concluded with a discussion of the remaining limitations and open challenges.
- Abstract（参考訳）: コンピュータグラフィックスやコンピュータビジョンにおいて、3次元幾何学、外観、実際のシーンの動きを含む現実世界のモデルの再構築が不可欠である。
これは、映画産業やAR/VRアプリケーションに有用な、フォトリアリスティックなノベルビューの合成を可能にする。
また、コンピュータゲームやAR/VRで必要となるコンテンツ作成を、面倒な手作業による設計プロセスを避けることで促進する。
さらに、そのようなモデルは、人間の世界と安全に行動し、相互作用するために現実世界のシーンとアクションを解釈する必要があるインテリジェントコンピューティングシステムにとって、基本的なものである。
特に、私たちを取り巻く世界は動的であり、動的で厳格に動くシーンのモデルを再構築することは、過小評価され難解な問題である。
この最新技術レポート(STAR)は、RGBやRGB-Dセンサーのデータなどの単眼的および多眼的な入力による最先端技術の概要を読者に提供し、異なるアプローチ、潜在的な応用、さらなる研究の方向性について理解を深める。
本報告では, 一般的な非剛性シーンの3次元再構成と, シーンの分解, 編集, 制御, 一般化, 生成的モデリング技術について述べる。
より具体的には、フィールドを理解し、ナビゲートするのに必要となる一般的で基本的な概念をまずレビューし、次に、従来型および機械学習ベースのニューラル表現を用いた最近のアプローチをレビューして、最新技術について議論する。
STARは、残りの制限とオープンな課題に関する議論で締めくくられている。
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