論文の概要: A Technological Perspective on Misuse of Available AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.15325v1
• Date: Fri, 22 Mar 2024 16:30:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-25 16:40:19.798751
• Title: A Technological Perspective on Misuse of Available AI
• Title（参考訳）: 利用可能なAIの誤用に関する技術展望
• Authors: Lukas Pöhler, Valentin Schrader, Alexander Ladwein, Florian von Keller,
• Abstract要約: 民間人工知能(AI)の悪意ある誤用は、国家や国際レベルでのセキュリティに深刻な脅威をもたらす可能性がある。 既存のオープンなAI技術が、いかに誤用されているかを示します。 我々は、政治的、デジタル的、物理的セキュリティを脅かす、潜在的に誤用されたAIの典型的なユースケースを3つ開発する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.94295877935867
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Potential malicious misuse of civilian artificial intelligence (AI) poses serious threats to security on a national and international level. Besides defining autonomous systems from a technological viewpoint and explaining how AI development is characterized, we show how already existing and openly available AI technology could be misused. To underline this, we developed three exemplary use cases of potentially misused AI that threaten political, digital and physical security. The use cases can be built from existing AI technologies and components from academia, the private sector and the developer-community. This shows how freely available AI can be combined into autonomous weapon systems. Based on the use cases, we deduce points of control and further measures to prevent the potential threat through misused AI. Further, we promote the consideration of malicious misuse of civilian AI systems in the discussion on autonomous weapon systems (AWS).
• Abstract（参考訳）: 民間人工知能(AI)の悪意ある誤用は、国家や国際レベルでのセキュリティに深刻な脅威をもたらす可能性がある。 技術的観点から自律的なシステムを定義し、AI開発の特徴を説明することに加えて、既存のオープンなAI技術がいかに誤用されているかを示す。 これを強化するために、政治的、デジタル的、物理的セキュリティを脅かす、潜在的に誤用されたAIの3つの模範的なユースケースを開発しました。 ユースケースは、既存のAIテクノロジと、学術、民間セクター、開発者コミュニティのコンポーネントから構築することができる。 これは、AIが自律兵器システムにどのように組み合わさることができるかを示している。 使用事例に基づいて、誤用されたAIによる潜在的な脅威を防止するための制御ポイントとさらなる対策を導出する。 さらに、我々は、自律兵器システム(AWS)に関する議論において、民間AIシステムの悪意ある誤用について考察する。

関連論文リスト

• Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
  汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。 本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-21T19:12:37Z)
• Killer Apps: Low-Speed, Large-Scale AI Weapons [2.2899177316144943]
  人工知能(AI)と機械学習(ML)の進歩は、戦争と安全保障における新たな課題と機会を提示する。 本稿では,AI兵器の概念,その展開,検出,潜在的な対策について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-14T12:09:40Z)
• A Red Teaming Framework for Securing AI in Maritime Autonomous Systems [0.0]
  海上自律システムのAIセキュリティを評価するための,最初のレッドチームフレームワークを提案する。 このフレームワークはマルチパートのチェックリストであり、異なるシステムや要件に合わせて調整できる。 私たちはこのフレームワークが、現実の海上自律システムAI内の多数の脆弱性を明らかにするために、レッドチームにとって非常に効果的であることを実証しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-08T14:59:07Z)
• Managing extreme AI risks amid rapid progress [171.05448842016125]
  我々は、大規模社会被害、悪意のある使用、自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的な喪失を含むリスクについて説明する。 このようなリスクがどのように発生し、どのように管理するかについては、合意の欠如があります。 現在のガバナンスイニシアチブには、誤用や無謀を防ぎ、自律システムにほとんど対処するメカニズムや制度が欠けている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-26T17:59:06Z)
• AI Deception: A Survey of Examples, Risks, and Potential Solutions [20.84424818447696]
  本稿は、現在のAIシステムが人間を騙す方法を学んだことを論じる。 我々は虚偽を、真理以外の結果の追求において、虚偽の信念を体系的に誘導するものとして定義する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-28T17:59:35Z)
• Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
  AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。 偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。 問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-16T11:22:59Z)
• Proceedings of the Artificial Intelligence for Cyber Security (AICS) Workshop at AAAI 2022 [55.573187938617636]
  ワークショップは、サイバーセキュリティの問題へのAIの適用に焦点を当てる。 サイバーシステムは大量のデータを生成し、これを効果的に活用することは人間の能力を超えます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-28T18:27:41Z)
• Cybertrust: From Explainable to Actionable and Interpretable AI (AI2) [58.981120701284816]
  Actionable and Interpretable AI (AI2)は、AIレコメンデーションにユーザの信頼度を明確に定量化し視覚化する。 これにより、AIシステムの予測を調べてテストすることで、システムの意思決定に対する信頼の基盤を確立することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-26T18:53:09Z)
• Structured access to AI capabilities: an emerging paradigm for safe AI deployment [0.0]
  AIシステムをオープンに普及させる代わりに、開発者はAIシステムとの制御された腕の長さのインタラクションを促進する。 Aimは、危険なAI能力が広くアクセスされることを防ぐと同時に、安全に使用できるAI機能へのアクセスを保護することを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-13T19:30:16Z)
• AI Failures: A Review of Underlying Issues [0.0]
  私たちは、概念化、設計、デプロイメントの欠陥を考慮して、AIの失敗に焦点を当てています。 AIシステムは、AIシステムの設計において、欠落とコミッショニングエラーのために失敗する。 AIシステムは、事実上道徳的な判断を下すことが求められる状況で、かなり失敗する可能性が高い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-18T15:31:29Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。