論文の概要: INEXA: Interactive and Explainable Process Model Abstraction Through Object-Centric Process Mining

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.18659v1
• Date: Wed, 27 Mar 2024 15:03:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-28 16:29:03.414714
• Title: INEXA: Interactive and Explainable Process Model Abstraction Through Object-Centric Process Mining
• Title（参考訳）: INEXA: オブジェクト中心のプロセスマイニングによるインタラクティブで説明可能なプロセスモデル抽象化
• Authors: Janik-Vasily Benzin, Gyunam Park, Juergen Mangler, Stefanie Rinderle-Ma,
• Abstract要約: イベントログへのリンクを保持するインタラクティブで説明可能なプロセスモデル抽象化手法であるINEXAを提案する。 出発点として、INEXAは大規模なプロセスモデルを「表示可能な」サイズに集約する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Process events are recorded by multiple information systems at different granularity levels. Based on the resulting event logs, process models are discovered at different granularity levels, as well. Events stored at a fine-grained granularity level, for example, may hinder the discovered process model to be displayed due the high number of resulting model elements. The discovered process model of a real-world manufacturing process, for example, consists of 1,489 model elements and over 2,000 arcs. Existing process model abstraction techniques could help reducing the size of the model, but would disconnect it from the underlying event log. Existing event abstraction techniques do neither support the analysis of mixed granularity levels, nor interactive exploration of a suitable granularity level. To enable the exploration of discovered process models at different granularity levels, we propose INEXA, an interactive, explainable process model abstraction method that keeps the link to the event log. As a starting point, INEXA aggregates large process models to a "displayable" size, e.g., for the manufacturing use case to a process model with 58 model elements. Then, the process analyst can explore granularity levels interactively, while applied abstractions are automatically traced in the event log for explainability.
• Abstract（参考訳）: プロセスイベントは、異なる粒度レベルで複数の情報システムによって記録される。 結果のイベントログに基づいて、プロセスモデルもさまざまな粒度レベルで検出される。 例えば、きめ細かい粒度レベルで格納されたイベントは、結果として生じるモデル要素の数が多いため、発見されたプロセスモデルを表示するのを妨げる可能性がある。 例えば、現実世界の製造プロセスのプロセスモデルは、1,489のモデル要素と2,000以上のアークから構成される。 既存のプロセスモデル抽象化技術は、モデルのサイズを減らすのに役立ちますが、基盤となるイベントログから切り離すことができます。 既存のイベント抽象化技術は、混合粒度レベルの分析や、適切な粒度レベルの対話的な探索をサポートしない。 異なる粒度レベルで発見されたプロセスモデルの探索を可能にするために,イベントログへのリンクを保持するインタラクティブで説明可能なプロセスモデル抽象化手法であるINEXAを提案する。 出発点として、INEXAは58のモデル要素を持つプロセスモデルに対して、大きなプロセスモデルを「表示可能な」サイズに集約する。 次に、プロセスアナリストは粒度レベルをインタラクティブに調査し、適用される抽象化は、説明可能性のためにイベントログに自動的にトレースされる。

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