論文の概要: Enhancing Multiple Object Tracking Accuracy via Quantum Annealing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.18908v1
• Date: Wed, 27 Mar 2024 18:02:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-29 20:13:44.245350
• Title: Enhancing Multiple Object Tracking Accuracy via Quantum Annealing
• Title（参考訳）: 量子アニーリングによる複数物体追跡精度の向上
• Authors: Yasuyuki Ihara,
• Abstract要約: 複数物体追跡(MOT)は画像認識において重要な課題である。 提案手法はリアルタイムMOTアプリケーションに有意な可能性を秘めている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Multiple object tracking (MOT), a key task in image recognition, presents a persistent challenge in balancing processing speed and tracking accuracy. This study introduces a novel approach that leverages quantum annealing (QA) to expedite computation speed, while enhancing tracking accuracy through the ensembling of object tracking processes. A method to improve the matching integration process is also proposed. By utilizing the sequential nature of MOT, this study further augments the tracking method via reverse annealing (RA). Experimental validation confirms the maintenance of high accuracy with an annealing time of a mere 3 $\mu$s per tracking process. The proposed method holds significant potential for real-time MOT applications, including traffic flow measurement for urban traffic light control, collision prediction for autonomous robots and vehicles, and management of products mass-produced in factories.
• Abstract（参考訳）: 画像認識における重要なタスクである多重オブジェクト追跡(MOT)は、処理速度とトラッキング精度のバランスをとる上で、永続的な課題を示す。 本研究では、量子アニール(QA)を利用して、物体追跡プロセスのアンサンブルによるトラッキング精度を高めながら、計算速度を高速化する新しい手法を提案する。 また、マッチング統合プロセスを改善する方法も提案した。 本研究は,MOTの逐次特性を利用して,逆アニーリング(RA)によるトラッキング手法をさらに強化する。 実験による検証では、トラッキングプロセスあたりの3$\mu$sというアニール時間で高い精度の維持を確認している。 提案手法は, 都市交通光制御のための交通流計測, 自律ロボットと車両の衝突予測, 工場で大量生産される製品の管理など, リアルタイムMOTアプリケーションに有意な可能性を秘めている。

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