論文の概要: Conformal Intent Classification and Clarification for Fast and Accurate Intent Recognition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.18973v1
• Date: Wed, 27 Mar 2024 19:42:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-29 18:01:51.074204
• Title: Conformal Intent Classification and Clarification for Fast and Accurate Intent Recognition
• Title（参考訳）: 高速かつ高精度なインテント認識のためのコンフォーマルインテント分類と明確化
• Authors: Floris den Hengst, Ralf Wolter, Patrick Altmeyer, Arda Kaygan,
• Abstract要約: Conformal Intent Classification and Clarification (CICC) はタスク指向対話システムのための高速かつ正確な意図分類のためのフレームワークである。 このフレームワークは、意図の不確実性スコアを、真の意図を含むことが保証される明確化問題に変換する。 CICCは、専門家や研究者が、特定の明確化質問を伴う対話エージェントのユーザエクスペリエンスを大幅に改善するのに役立つ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2187048691454239
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present Conformal Intent Classification and Clarification (CICC), a framework for fast and accurate intent classification for task-oriented dialogue systems. The framework turns heuristic uncertainty scores of any intent classifier into a clarification question that is guaranteed to contain the true intent at a pre-defined confidence level. By disambiguating between a small number of likely intents, the user query can be resolved quickly and accurately. Additionally, we propose to augment the framework for out-of-scope detection. In a comparative evaluation using seven intent recognition datasets we find that CICC generates small clarification questions and is capable of out-of-scope detection. CICC can help practitioners and researchers substantially in improving the user experience of dialogue agents with specific clarification questions.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,タスク指向対話システムのための高速かつ正確な意図分類のためのフレームワークであるConformal Intent Classification and Clarification(CICC)を提案する。 このフレームワークは、任意の意図分類器のヒューリスティックな不確実性スコアを、事前定義された信頼度レベルで真の意図を含むことが保証される明確化問題に変換する。 少数の潜在的意図を曖昧にすることにより、ユーザクエリを迅速かつ正確に解決することができる。 さらに,顕微鏡外検出のためのフレームワークの拡張も提案する。 7つの意図認識データセットを用いた比較評価では、CICCは小さな明確化質問を生成し、スコープ外検出が可能であることが判明した。 CICCは、専門家や研究者が、特定の明確化質問を伴う対話エージェントのユーザエクスペリエンスを大幅に改善するのに役立つ。

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