Fugu-MT 論文翻訳(概要): Approximation of a Pareto Set Segment Using a Linear Model with Sharing Variables

論文の概要: Approximation of a Pareto Set Segment Using a Linear Model with Sharing Variables

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.00251v1
Date: Sat, 30 Mar 2024 05:42:07 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-04 06:36:22.048194
Title: Approximation of a Pareto Set Segment Using a Linear Model with Sharing Variables
Title（参考訳）: 共有変数を持つ線形モデルを用いたパレート集合セグメントの近似
Authors: Ping Guo, Qingfu Zhang, Xi Lin,
Abstract要約: 最適性と変数共有を両立させる性能指標を開発した。次に、ユーザの要求を満たすためのメトリックを最小限に抑えるモデルを見つけるアルゴリズムを設計する。実験結果から,選好ベクトルから局所領域の解への写像を近似した線形モデルが得られることが示された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 14.161627541155775
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In many real-world applications, the Pareto Set (PS) of a continuous multiobjective optimization problem can be a piecewise continuous manifold. A decision maker may want to find a solution set that approximates a small part of the PS and requires the solutions in this set share some similarities. This paper makes a first attempt to address this issue. We first develop a performance metric that considers both optimality and variable sharing. Then we design an algorithm for finding the model that minimizes the metric to meet the user's requirements. Experimental results illustrate that we can obtain a linear model that approximates the mapping from the preference vectors to solutions in a local area well.
Abstract（参考訳）: 多くの実世界の応用において、連続多目的最適化問題のパレート集合(PS)は断片的に連続多様体である。意思決定者はPSのごく一部を近似する解集合を見つけ、この集合の解がいくつかの類似点を共有することを要求するかもしれない。本論文はこの問題に対処する最初の試みである。まず、最適性と変数共有の両方を考慮した性能指標を開発する。次に,ユーザの要求を満たすためのメトリックを最小化するモデルを求めるアルゴリズムを設計する。実験結果から,選好ベクトルから局所領域の解への写像を近似した線形モデルが得られることが示された。

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