論文の概要: EMONA: Event-level Moral Opinions in News Articles

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.01715v1
• Date: Tue, 2 Apr 2024 07:57:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-03 17:28:41.403959
• Title: EMONA: Event-level Moral Opinions in News Articles
• Title（参考訳）: EMONA:ニュース記事におけるイベントレベルのモラルオピニオン
• Authors: Yuanyuan Lei, Md Messal Monem Miah, Ayesha Qamar, Sai Ramana Reddy, Jonathan Tong, Haotian Xu, Ruihong Huang,
• Abstract要約: 本稿では,ニュース記事における出来事に対する道徳的意見を理解するための新たなタスクを開始する。 我々は新しいデータセット、EMONAを作成し、ニュース記事に注釈付きイベントレベルの道徳的意見を作成しました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.898581862558112
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Most previous research on moral frames has focused on social media short texts, little work has explored moral sentiment within news articles. In news articles, authors often express their opinions or political stance through moral judgment towards events, specifically whether the event is right or wrong according to social moral rules. This paper initiates a new task to understand moral opinions towards events in news articles. We have created a new dataset, EMONA, and annotated event-level moral opinions in news articles. This dataset consists of 400 news articles containing over 10k sentences and 45k events, among which 9,613 events received moral foundation labels. Extracting event morality is a challenging task, as moral judgment towards events can be very implicit. Baseline models were built for event moral identification and classification. In addition, we also conduct extrinsic evaluations to integrate event-level moral opinions into three downstream tasks. The statistical analysis and experiments show that moral opinions of events can serve as informative features for identifying ideological bias or subjective events.
• Abstract（参考訳）: 道徳的枠組みに関するこれまでの研究は、ソーシャルメディアの短いテキストに焦点を合わせてきたが、ニュース記事の中で道徳的感情を探求する研究はほとんどなかった。 ニュース記事において、著者はしばしば、出来事に対する道徳的判断を通じて意見や政治的スタンスを表現し、特にその出来事が社会的道徳的規則に従って正しいか間違っているかを示す。 本稿では,ニュース記事における出来事に対する道徳的意見を理解するための新たなタスクを開始する。 我々は新しいデータセット、EMONAを作成し、ニュース記事に注釈付きイベントレベルの道徳的意見を作成しました。 このデータセットは10k以上の文を含む400のニュース記事と45kのイベントで構成され、そのうち9,613のイベントが道徳的基礎ラベルを受け取った。 出来事に対する道徳的判断は非常に暗黙的であるため、出来事のモラルを抽出することは難しい課題である。 基本モデルは、出来事の道徳的識別と分類のために作られた。 さらに、イベントレベルの道徳的見解を下流3つの課題に統合するための外部評価も実施する。 統計的分析と実験により、出来事の道徳的意見は、イデオロギー的偏見や主観的出来事を特定するための情報的特徴として機能することが示された。

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