論文の概要: E2MoCase: A Dataset for Emotional, Event and Moral Observations in News Articles on High-impact Legal Cases

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.09001v1
• Date: Fri, 13 Sep 2024 17:31:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-16 15:40:23.555579
• Title: E2MoCase: A Dataset for Emotional, Event and Moral Observations in News Articles on High-impact Legal Cases
• Title（参考訳）: E2MoCase: 報道記事における感情・事象・道徳的観察のデータセット
• Authors: Candida M. Greco, Lorenzo Zangari, Davide Picca, Andrea Tagarelli,
• Abstract要約: E2MoCaseは、感情、道徳的価値観、そして法的物語やメディアの報道における出来事の統合分析を容易にするために設計された、新しいデータセットである。 感情の検出、道徳的価値の識別、イベント抽出といった高度なモデルを活用することで、E2MoCaseは、ニュース記事における法的ケースの描写について多次元的な視点を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.435021773579434
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The way media reports on legal cases can significantly shape public opinion, often embedding subtle biases that influence societal views on justice and morality. Analyzing these biases requires a holistic approach that captures the emotional tone, moral framing, and specific events within the narratives. In this work we introduce E2MoCase, a novel dataset designed to facilitate the integrated analysis of emotions, moral values, and events within legal narratives and media coverage. By leveraging advanced models for emotion detection, moral value identification, and event extraction, E2MoCase offers a multi-dimensional perspective on how legal cases are portrayed in news articles.
• Abstract（参考訳）: メディアが訴訟を報道する方法は世論を著しく形成し、しばしば正義と道徳に対する社会的見解に影響を及ぼす微妙な偏見を埋め込む。 これらのバイアスを分析するには、感情的なトーン、道徳的なフレーミング、物語内の特定の出来事を捉える包括的なアプローチが必要である。 本研究では、感情、道徳的価値観、そして法的物語やメディアの報道における出来事の統合分析を容易にするために設計された、新しいデータセットであるE2MoCaseを紹介する。 感情の検出、道徳的価値の識別、イベント抽出といった高度なモデルを活用することで、E2MoCaseは、ニュース記事における法的ケースの描写について多次元的な視点を提供する。

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