論文の概要: Classifying Graphemes in English Words Through the Application of a Fuzzy Inference System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.01953v1
- Date: Tue, 2 Apr 2024 13:47:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-03 16:19:00.860252
- Title: Classifying Graphemes in English Words Through the Application of a Fuzzy Inference System
- Title（参考訳）: ファジィ推論システムによる英語単語の文法分類
- Authors: Samuel Rose, Chandrasekhar Kambhampati,
- Abstract要約: 言語学において、グラテム(グラテム、英: grapheme)とは、音韻音に対応する書記体系の書記単位である。
本稿では,単語をグラフに分割するファジィ推論システムを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In Linguistics, a grapheme is a written unit of a writing system corresponding to a phonological sound. In Natural Language Processing tasks, written language is analysed through two different mediums, word analysis, and character analysis. This paper focuses on a third approach, the analysis of graphemes. Graphemes have advantages over word and character analysis by being self-contained representations of phonetic sounds. Due to the nature of splitting a word into graphemes being based on complex, non-binary rules, the application of fuzzy logic would provide a suitable medium upon which to predict the number of graphemes in a word. This paper proposes the application of a Fuzzy Inference System to split words into their graphemes. This Fuzzy Inference System results in a correct prediction of the number of graphemes in a word 50.18% of the time, with 93.51% being within a margin of +- 1 from the correct classification. Given the variety in language, graphemes are tied with pronunciation and therefore can change depending on a regional accent/dialect, the +- 1 accuracy represents the impreciseness of grapheme classification when regional variances are accounted for. To give a baseline of comparison, a second method involving a recursive IPA mapping exercise using a pronunciation dictionary was developed to allow for comparisons to be made.
- Abstract（参考訳）: 言語学において、グラテム(グラテム、英: grapheme)とは、音韻音に対応する書記体系の書記単位である。
自然言語処理タスクでは、文章言語は、単語分析と文字解析という2つの異なる媒体を通して分析される。
本稿では,第3のアプローチであるグラテムの分析に焦点をあてる。
グラフエムは、音声の自己完結した表現によって、単語や文字の分析よりも有利である。
単語を複雑な非二項規則に基づくグラフエムに分割する性質のため、ファジィ論理の適用は単語中のグラフエムの数を予測するのに適した媒体を提供する。
本稿では,単語をグラフに分割するファジィ推論システムを提案する。
このファジィ推論システムは、その時間の50.18%の単語でグラフエムの数を正確に予測し、93.51%は正しい分類から+-1の範囲内である。
言語の多様性から、グラテムは発音と結びついているので、局所的なアクセント/方言によって変化しうるので、+-1の精度は、地域差が考慮されるときのグラテム分類の不正確さを表す。
比較基準を与えるために,発音辞書を用いた再帰的IPAマッピング演習を含む第2の手法を開発した。
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