論文の概要: A dataset of primary nasopharyngeal carcinoma MRI with multi-modalities segmentation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.03253v1
• Date: Thu, 4 Apr 2024 07:19:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-05 15:33:48.680793
• Title: A dataset of primary nasopharyngeal carcinoma MRI with multi-modalities segmentation
• Title（参考訳）: 多指節分割を併用した原発性鼻咽喉頭癌MRIの1例
• Authors: Yin Li, Qi Chen, Kai Wang, Meige Li, Liping Si, Yingwei Guo, Yu Xiong, Qixing Wang, Yang Qin, Ling Xu, Patrick van der Smagt, Jun Tang, Nutan Chen,
• Abstract要約: このデータセットは、T1重み付き、T2重み付き、およびコントラスト強化T1重み付きシーケンスを含み、合計で831スキャンである。 対応する臨床データに加えて、経験者による手動注釈とラベル付きセグメンテーションは、未処理の一次NPCから高品質なデータ資源を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.870118207429904
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Multi-modality magnetic resonance imaging data with various sequences facilitate the early diagnosis, tumor segmentation, and disease staging in the management of nasopharyngeal carcinoma (NPC). The lack of publicly available, comprehensive datasets limits advancements in diagnosis, treatment planning, and the development of machine learning algorithms for NPC. Addressing this critical need, we introduce the first comprehensive NPC MRI dataset, encompassing MR axial imaging of 277 primary NPC patients. This dataset includes T1-weighted, T2-weighted, and contrast-enhanced T1-weighted sequences, totaling 831 scans. In addition to the corresponding clinical data, manually annotated and labeled segmentations by experienced radiologists offer high-quality data resources from untreated primary NPC.
• Abstract（参考訳）: 鼻咽喉頭癌 (NPC) の早期診断, 腫瘍の分節化, ステージングを促進する多モード磁気共鳴画像データについて検討した。 公開されている包括的なデータセットの欠如は、診断、治療計画、NPCのための機械学習アルゴリズムの開発の進歩を制限する。 この重要なニーズに対処するため,277人の原発性NPC患者のMR軸画像を含む,初めての総合的NPC MRIデータセットを導入した。 このデータセットは、T1重み付き、T2重み付き、およびコントラスト強化T1重み付きシーケンスを含み、合計で831スキャンである。 対応する臨床データに加えて、経験者による手動注釈とラベル付きセグメンテーションは、未処理の一次NPCから高品質なデータ資源を提供する。

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