論文の概要: Optimizing Information Propagation for Blockchain-empowered Mobile AIGC: A Graph Attention Network Approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.04937v1
- Date: Sun, 7 Apr 2024 12:21:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-09 18:51:34.440804
- Title: Optimizing Information Propagation for Blockchain-empowered Mobile AIGC: A Graph Attention Network Approach
- Title（参考訳）: ブロックチェーンを活用したモバイルAIGCのための情報伝達の最適化:グラフ注意ネットワークアプローチ
- Authors: Jiana Liao, Jinbo Wen, Jiawen Kang, Yang Zhang, Jianbo Du, Qihao Li, Weiting Zhang, Dong Yang,
- Abstract要約: ブロックチェーンを利用したモバイルAIGCのためのグラフ注意ネットワークに基づく情報伝搬最適化フレームワークを設計する。
グラフ構造化データの処理能力に優れたGATが存在することを考慮し、GATを用いて最適な情報伝達軌道を得る。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.527037531374292
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial Intelligence-Generated Content (AIGC) is a rapidly evolving field that utilizes advanced AI algorithms to generate content. Through integration with mobile edge networks, mobile AIGC networks have gained significant attention, which can provide real-time customized and personalized AIGC services and products. Since blockchains can facilitate decentralized and transparent data management, AIGC products can be securely managed by blockchain to avoid tampering and plagiarization. However, the evolution of blockchain-empowered mobile AIGC is still in its nascent phase, grappling with challenges such as improving information propagation efficiency to enable blockchain-empowered mobile AIGC. In this paper, we design a Graph Attention Network (GAT)-based information propagation optimization framework for blockchain-empowered mobile AIGC. We first innovatively apply age of information as a data-freshness metric to measure information propagation efficiency in public blockchains. Considering that GATs possess the excellent ability to process graph-structured data, we utilize the GAT to obtain the optimal information propagation trajectory. Numerical results demonstrate that the proposed scheme exhibits the most outstanding information propagation efficiency compared with traditional routing mechanisms.
- Abstract（参考訳）: AIGC(Artificial Intelligence-Generated Content)は、高度なAIアルゴリズムを使用してコンテンツを生成する、急速に進化する分野である。
モバイルエッジネットワークとの統合を通じて、モバイルAIGCネットワークは大きな注目を集め、リアルタイムにカスタマイズされたパーソナライズされたAIGCサービスと製品を提供することができる。
ブロックチェーンは分散化された透過的なデータ管理を容易にするため、AIGC製品はブロックチェーンによってセキュアに管理され、改ざんや盗用を避けることができる。
しかし、ブロックチェーンを動力とするモバイルAIGCの進化はまだ初期段階にあり、ブロックチェーンを動力とするモバイルAIGCを実現するための情報伝搬効率の改善といった課題に悩まされている。
本稿では,ブロックチェーンを活用したモバイルAIGCのためのグラフ注意ネットワーク(GAT)ベースの情報伝搬最適化フレームワークを設計する。
まず、公開ブロックチェーンにおける情報伝達効率を測定するために、データ更新度指標として、情報の年齢を革新的に適用する。
グラフ構造化データの処理能力に優れたGATが存在することを考慮し、GATを用いて最適な情報伝達軌道を得る。
シミュレーションの結果,提案手法は従来のルーティング方式と比較して,最も優れた情報伝達効率を示すことがわかった。
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