論文の概要: Indexing Analytics to Instances: How Integrating a Dashboard can Support Design Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.05417v1
- Date: Mon, 8 Apr 2024 11:33:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-09 14:44:37.682894
- Title: Indexing Analytics to Instances: How Integrating a Dashboard can Support Design Education
- Title（参考訳）: インデクシング分析のインスタンス化: ダッシュボードの統合はデザイン教育をいかにサポートするか
- Authors: Ajit Jain, Andruid Kerne, Nic Lupfer, Gabriel Britain, Aaron Perrine, Yoonsuck Choe, John Keyser, Ruihong Huang, Jinsil Seo, Annie Sungkajun, Robert Lightfoot, Timothy McGuire,
- Abstract要約: デザイン分析ダッシュボードをデザインインスタンスと統合した研究成果物と、学生がそれを作成するために使用するデザイン環境を開発する。
我々は、AIに基づくデザイン分析が、あるコースコンテキストにおけるインストラクターのアセスメントとフィードバック体験をどのようにサポートするかに対処する研究内容を開発する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.45375751032367
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We investigate how to use AI-based analytics to support design education. The analytics at hand measure multiscale design, that is, students' use of space and scale to visually and conceptually organize their design work. With the goal of making the analytics intelligible to instructors, we developed a research artifact integrating a design analytics dashboard with design instances, and the design environment that students use to create them. We theorize about how Suchman's notion of mutual intelligibility requires contextualized investigation of AI in order to develop findings about how analytics work for people. We studied the research artifact in 5 situated course contexts, in 3 departments. A total of 236 students used the multiscale design environment. The 9 instructors who taught those students experienced the analytics via the new research artifact. We derive findings from a qualitative analysis of interviews with instructors regarding their experiences. Instructors reflected on how the analytics and their presentation in the dashboard have the potential to affect design education. We develop research implications addressing: (1) how indexing design analytics in the dashboard to actual design work instances helps design instructors reflect on what they mean and, more broadly, is a technique for how AI-based design analytics can support instructors' assessment and feedback experiences in situated course contexts; and (2) how multiscale design analytics, in particular, have the potential to support design education. By indexing, we mean linking which provides context, here connecting the numbers of the analytics with visually annotated design work instances.
- Abstract（参考訳）: デザイン教育を支援するためにAIベースの分析を利用する方法について検討する。
その分析は、学生が視覚的に、概念的にデザインワークを組織化するために、空間とスケールを使用するためのマルチスケールデザインを測定する。
インストラクターに理解しやすくすることを目的として、デザイン分析ダッシュボードとデザインインスタンスを統合した研究成果物と、学生がそれを作成するために使用するデザイン環境を開発した。
我々は,S suchmanの相互の知性の概念が,人間に対する分析の仕組みに関する知見を得るために,どのようにAIを文脈的に調査する必要があるのかを理論的に論じる。
研究成果は,5分野,3部門で検討した。
学生数は236人。
それらの学生に教えた9人のインストラクターは、新しい研究成果を通じて分析を行った。
本研究は,インストラクターへのインタビューの質的分析から得られた知見である。
インストラクタは、分析とダッシュボードでのプレゼンテーションがどのようにデザイン教育に影響を与える可能性があるかを反映している。
1) ダッシュボードにおけるデザイン分析を実際のデザインワークインスタンスにインデクシングすることで、インストラクターが意味を反映し、より広い範囲において、AIベースのデザイン分析がコースコンテキストにおけるインストラクターのアセスメントとフィードバック経験をサポートする技術、(2) マルチスケールデザイン分析、特にデザイン教育を支援する可能性を持つ技術である。
インデクシングによって、コンテキストを提供するリンクを意味します。ここでは、分析の数を視覚的にアノテートされたデザインワークインスタンスに接続します。
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