論文の概要: Approaching Emergent Risks: An Exploratory Study into Artificial Intelligence Risk Management within Financial Organisations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.05847v1
- Date: Mon, 8 Apr 2024 20:28:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-10 18:38:39.977446
- Title: Approaching Emergent Risks: An Exploratory Study into Artificial Intelligence Risk Management within Financial Organisations
- Title（参考訳）: 創発的リスクへのアプローチ:金融組織における人工知能リスクマネジメントの探索的研究
- Authors: Finlay McGee,
- Abstract要約: 本研究は,これらの実践の探索的研究を通じて,組織におけるAIリスク管理の理解に寄与することを目的とする。
深い洞察は、英国金融セクター内の異なる組織の9人の実践者へのインタビューを通じて得られる。
本研究の成果は,リスク管理フレームワークの即興性と,プロセスレベルと組織レベルの両方において,リスク管理に対する一般的なアプローチのレベルを明らかにするものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Globally, artificial intelligence (AI) implementation is growing, holding the capability to fundamentally alter organisational processes and decision making. Simultaneously, this brings a multitude of emergent risks to organisations, exposing vulnerabilities in their extant risk management frameworks. This necessitates a greater understanding of how organisations can position themselves in response. This issue is particularly pertinent within the financial sector with relatively mature AI applications matched with severe societal repercussions of potential risk events. Despite this, academic risk management literature is trailing behind the speed of AI implementation. Adopting a management perspective, this study aims to contribute to the understanding of AI risk management in organisations through an exploratory empirical investigation into these practices. In-depth insights are gained through interviews with nine practitioners from different organisations within the UK financial sector. Through examining areas of organisational convergence and divergence, the findings of this study unearth levels of risk management framework readiness and prevailing approaches to risk management at both a processual and organisational level. Whilst enhancing the developing literature concerning AI risk management within organisations, the study simultaneously offers a practical contribution, providing key areas of guidance for practitioners in the operational development of AI risk management frameworks.
- Abstract（参考訳）: 世界的には、人工知能(AI)の実装が増加しており、組織的なプロセスや意思決定を根本的に変更する能力を持っている。
同時に、これは組織に多数の緊急リスクをもたらし、既存のリスク管理フレームワークの脆弱性を露呈する。
このことは、組織がそれに対応する上でどのように自らを位置づけるかを、より深く理解する必要がある。
この問題は金融セクターにおいて特に重要であり、比較的成熟したAIアプリケーションは潜在的なリスクイベントの深刻な社会的反感と一致している。
それにもかかわらず、学術的リスクマネジメントの文献は、AI実装のスピードに遅れを取っている。
本研究は,組織におけるAIリスク管理の理解に資することを目的として,これらの実践に関する探索的実証的研究を行った。
深い洞察は、英国金融セクター内の異なる組織の9人の実践者へのインタビューを通じて得られる。
組織的な収束と分散の領域を調べることで,リスク管理フレームワークの即応性と,プロセスレベルと組織レベルでのリスク管理に対する一般的なアプローチを解明する。
AIリスク管理フレームワークの運用開発において,実践者にとって重要なガイダンスを提供すると同時に,組織内のAIリスク管理に関する文献の充実も図っている。
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