論文の概要: AI and the Iterable Epistopics of Risk
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.10236v2
- Date: Tue, 16 Jul 2024 08:43:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-17 20:10:21.789311
- Title: AI and the Iterable Epistopics of Risk
- Title（参考訳）: AIとリスクの反復的エピストピー
- Authors: Andy Crabtree, Glenn McGarry, Lachlan Urquhart,
- Abstract要約: AIが社会に提示するリスクは、一般的な計算によって管理可能であると広く理解されている。
本稿では、規制当局、開発者、サイバーセキュリティの専門家によるリスクの把握と管理について詳述する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.26404863283601
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Abstract. The risks AI presents to society are broadly understood to be manageable through general calculus, i.e., general frameworks designed to enable those involved in the development of AI to apprehend and manage risk, such as AI impact assessments, ethical frameworks, emerging international standards, and regulations. This paper elaborates how risk is apprehended and managed by a regulator, developer and cyber-security expert. It reveals that risk and risk management is dependent on mundane situated practices not encapsulated in general calculus. Situated practice surfaces iterable epistopics, revealing how those involved in the development of AI know and subsequently respond to risk and uncover major challenges in their work. The ongoing discovery and elaboration of epistopics of risk in AI a) furnishes a potential program of interdisciplinary inquiry, b) provides AI developers with a means of apprehending risk, and c) informs the ongoing evolution of general calculus.
- Abstract（参考訳）: 抽象。
AIが社会に提示するリスクは、一般的な計算、すなわち、AI開発に関わる人々がAI影響評価、倫理的枠組み、新興国際標準、規制などのリスクを認識・管理できるように設計された一般的なフレームワークを通じて、広く理解されている。
本稿では、規制当局、開発者、サイバーセキュリティの専門家によるリスクの把握と管理について詳述する。
リスクとリスクマネジメントは、一般的な計算にカプセル化されていない日常的な場所にあるプラクティスに依存していることが明らかになった。
Situated practiceは反復可能なエピストピーを表面化し、AI開発に関わる人々がどのようにしてリスクを理解し、その後に反応し、仕事における大きな課題を明らかにするかを明らかにする。
AIにおけるリスクのエピストピーの発見と解明
a) 学際的調査の潜在的なプログラムを提供する
b)AI開発者にリスクを認識させる手段を提供し、
c) 一般計算の現在進行中の進化を知らせる。
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