論文の概要: Accurate Tennis Court Line Detection on Amateur Recorded Matches

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.06977v1
• Date: Wed, 10 Apr 2024 12:45:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-04-11 14:31:03.007018
• Title: Accurate Tennis Court Line Detection on Amateur Recorded Matches
• Title（参考訳）: アマチュア記録マッチにおける正確なテニスコートライン検出
• Authors: Sameer Agrawal, Ragoth Sundararajan, Vishak Sagar,
• Abstract要約: 本稿では,Hough-Line-Detectionアルゴリズムの改良と改良について述べる。 本手法は,従来のアルゴリズムと比較して,素人の汚い裁判所の線を正確に検出することができる。 本手法は,ロバストな球追跡システムと組み合わせることで,アマチュアとプロのテニスの試合の正確な自動審判を可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Typically, tennis court line detection is done by running Hough-Line-Detection to find straight lines in the image, and then computing a transformation matrix from the detected lines to create the final court structure. We propose numerous improvements and enhancements to this algorithm, including using pretrained State-of-the-Art shadow-removal and object-detection ML models to make our line-detection more robust. Compared to the original algorithm, our method can accurately detect lines on amateur, dirty courts. When combined with a robust ball-tracking system, our method will enable accurate, automatic refereeing for amateur and professional tennis matches alike.
• Abstract（参考訳）: 通常、テニスコートライン検出は、Hough-Line-Detectionを実行して画像中の直線を見つけ、次に検出されたラインから変換行列を演算して最終コート構造を生成する。 本アルゴリズムには,事前訓練された影除去モデルとオブジェクト検出MLモデルを用いて,線検出をより堅牢にするなど,多くの改良と改良が提案されている。 本手法は,従来のアルゴリズムと比較して,素人や汚い裁判所の線を正確に検出することができる。 本手法は,ロバストな球追跡システムと組み合わせることで,アマチュアとプロのテニスの試合の正確な自動審判を可能にする。

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