論文の概要: A real-time Artificial Intelligence system for learning Sign Language

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.07211v1
• Date: Mon, 19 Feb 2024 08:03:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-01 11:58:46.149173
• Title: A real-time Artificial Intelligence system for learning Sign Language
• Title（参考訳）: 手話学習のためのリアルタイム人工知能システム
• Authors: Elisa Cabana,
• Abstract要約: 聴覚障害者コミュニティにとっての最大の課題は、聴覚社会とのコミュニケーションギャップにある。 社会のインクリシティを高めるために,我々の取り組みは,人工知能に基づく費用効率,資源効率,オープンな技術開発に重点を置いている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: A primary challenge for the deaf and hearing-impaired community stems from the communication gap with the hearing society, which can greatly impact their daily lives and result in social exclusion. To foster inclusivity in society, our endeavor focuses on developing a cost-effective, resource-efficient, and open technology based on Artificial Intelligence, designed to assist people in learning and using Sign Language for communication. The analysis presented in this research paper intends to enrich the recent academic scientific literature on Sign Language solutions based on Artificial Intelligence, with a particular focus on American Sign Language (ASL). This research has yielded promising preliminary results and serves as a basis for further development.
• Abstract（参考訳）: 聴覚障害と聴覚障害のコミュニティにとっての最大の課題は、聴覚社会とのコミュニケーションギャップから来ており、それは彼らの日常生活に大きな影響を与え、社会的排除をもたらす。 社会のインクリシティを高めるために,我々は,AIに基づく費用対効果,資源効率,オープンな技術開発に注力している。 本研究は,アメリカ手話(ASL)を中心に,人工知能に基づく手話ソリューションに関する最近の学術文献を充実させることを目的としている。 この研究は有望な予備的な結果をもたらし、さらなる発展の基盤となっている。

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