論文の概要: Rethinking Perceptual Metrics for Medical Image Translation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.07318v1
• Date: Wed, 10 Apr 2024 19:39:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-12 15:38:10.673502
• Title: Rethinking Perceptual Metrics for Medical Image Translation
• Title（参考訳）: 医用画像翻訳における知覚基準の再考
• Authors: Nicholas Konz, Yuwen Chen, Hanxue Gu, Haoyu Dong, Maciej A. Mazurowski,
• Abstract要約: このサブフィールドの解剖学的制約に乏しいため,知覚的指標がセグメンテーション指標と相関しないことを示す。 より少ないピクセルレベルのSWDメートル法は, 微妙なモダリティ内翻訳に有用であると考えられた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.930968669340864
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Modern medical image translation methods use generative models for tasks such as the conversion of CT images to MRI. Evaluating these methods typically relies on some chosen downstream task in the target domain, such as segmentation. On the other hand, task-agnostic metrics are attractive, such as the network feature-based perceptual metrics (e.g., FID) that are common to image translation in general computer vision. In this paper, we investigate evaluation metrics for medical image translation on two medical image translation tasks (GE breast MRI to Siemens breast MRI and lumbar spine MRI to CT), tested on various state-of-the-art translation methods. We show that perceptual metrics do not generally correlate with segmentation metrics due to them extending poorly to the anatomical constraints of this sub-field, with FID being especially inconsistent. However, we find that the lesser-used pixel-level SWD metric may be useful for subtle intra-modality translation. Our results demonstrate the need for further research into helpful metrics for medical image translation.
• Abstract（参考訳）: 現代の医用画像翻訳法では、CT画像からMRIへの変換などのタスクに生成モデルを使用する。 これらのメソッドの評価は通常、セグメンテーションのようなターゲットドメインで選択されたダウンストリームタスクに依存する。 一方、一般的なコンピュータビジョンにおける画像翻訳に共通するネットワーク特徴に基づく知覚的メトリクス(例えば、FID)など、タスク非依存のメトリクスは魅力的である。 本稿では,2つの医用画像翻訳作業(GE breast MRI, Siemens breast MRI, 腰椎MRI, CT)における医用画像翻訳の評価指標について検討した。 本研究は,FIDが特に矛盾していることから,知覚的指標とセグメンテーションの指標との相関が,このサブフィールドの解剖学的制約に乏しいことから,一般的には相関しないことを示す。 しかし, より少ない画素レベルのSWDは, 微妙なモダリティ内翻訳に有用である可能性が示唆された。 以上の結果から,医用画像翻訳に有用な指標のさらなる研究の必要性が示唆された。

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