論文の概要: Semantic Communication for Cooperative Multi-Task Processing over Wireless Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.08483v2
• Date: Wed, 17 Apr 2024 10:21:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-18 12:46:40.134930
• Title: Semantic Communication for Cooperative Multi-Task Processing over Wireless Networks
• Title（参考訳）: 無線ネットワーク上での協調マルチタスク処理のための意味コミュニケーション
• Authors: Ahmad Halimi Razlighi, Carsten Bockelmann, Armin Dekorsy,
• Abstract要約: セマンティック・ソース」の定義を導入し、単一の観察に基づく複数の意味論の解釈を可能にする。 次にセマンティックエンコーダの設計を導入し、エンコーダを共通のユニットと複数の特定のユニットに分割する。 シミュレーションの結果,提案するセマンティックソースの有効性とシステム設計の有効性が示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.766411351797885
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper, we have expanded the current status of semantic communication limited to processing one task to a more general system that can handle multiple tasks concurrently. In pursuit of this, we first introduced our definition of the "semantic source", enabling the interpretation of multiple semantics based on a single observation. A semantic encoder design is then introduced, featuring the division of the encoder into a common unit and multiple specific units enabling cooperative multi-task processing. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed semantic source and the system design. Our approach employs information maximization (infomax) and end-to-end design principles.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,複数のタスクを同時に処理できるより汎用的なシステムに,ひとつのタスクの処理に限定したセマンティックコミュニケーションの現状を拡張した。 そこで我々はまず「意味源」の定義を導入し、一つの観察に基づく複数の意味論の解釈を可能にした。 次にセマンティックエンコーダの設計を導入し、エンコーダを共通ユニットに分割し、協調マルチタスク処理を可能にする複数の特定ユニットを特徴とする。 シミュレーションの結果,提案するセマンティックソースの有効性とシステム設計の有効性が示された。 当社のアプローチでは,情報最大化(infomax)とエンドツーエンド設計の原則を採用しています。

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