論文の概要: Data Analysis Methods Preliminaries for a Photon-based Hardware Random Number Generator

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.09395v1
• Date: Mon, 15 Apr 2024 00:47:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-16 14:09:06.906185
• Title: Data Analysis Methods Preliminaries for a Photon-based Hardware Random Number Generator
• Title（参考訳）: 光子を用いたハードウェアランダム数生成のためのデータ解析法
• Authors: Dmitriy Beznosko, Keith Driscoll, Fernando Guadarrama, Steven Mai, Nikolas Thornton,
• Abstract要約: Minecraftはゲームには最適ですが、サイバーセキュリティ暗号化キー生成には向いていません。 PRNGは予測不可能な現象を数や文字列に定量化し、アルゴリズムに入力することでランダムな数を生成する。 ハードウェア乱数生成器(HRNG)を用いることで、PRNGの欠陥に影響を受けない乱数を高速に得ることができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.58317527488534
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: High quality random numbers are necessary in the modern world. Ranging from encryption keys in cyber security to models and simulations for scientific use: it's important that these random numbers are of high quality and quickly attainable. One common solution to the generation of random numbers is that of pseudo-random number generators, or PRNGs. PRNGs generate random numbers by first quantifying some unpredictable phenomena into a number or string and feeding it into an algorithm which yields numbers randomly based on that seed. Easy places to find seeds include the user's mouse movements or the machine's uptime. These are only pseudorandom, however, as if given the same seed twice, the PRNG would generate the same 'random' output. This is great for games like Minecraft, but not so great for cybersecurity encryption key generation. By using a hardware random number generator (HRNG), random numbers that are not susceptible to the flaws found in PRNGs can be attained at a high rate.
• Abstract（参考訳）: 現代の世界では、高品質な乱数が必要である。 サイバーセキュリティの暗号化キーから、科学的使用のためのモデルやシミュレーションまで、このランダムな数字は高品質で、迅速に達成できることが重要です。 乱数生成の一般的な解決策の1つは擬ランダム数生成器(PRNG)である。 PRNGは、予測不可能な現象を数または文字列に量子化し、そのシードに基づいてランダムに数を生成するアルゴリズムに入力することで、ランダムな数を生成する。 種を見つけるのが容易な場所には、ユーザのマウスの動きやマシンのアップタイムがある。 しかしこれらは擬似ランダムのみであり、同じ種が2回与えられた場合、PRNGは同じ「ランダム」出力を生成する。 これはMinecraftのようなゲームには最適ですが、サイバーセキュリティ暗号化キー生成には向いていません。 ハードウェア乱数生成器(HRNG)を用いることで、PRNGの欠陥に影響を受けない乱数を高速に得ることができる。

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