論文の概要: NTIRE 2021 Challenge on Burst Super-Resolution: Methods and Results
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.03839v1
- Date: Mon, 7 Jun 2021 17:55:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2021-06-08 17:57:50.104050
- Title: NTIRE 2021 Challenge on Burst Super-Resolution: Methods and Results
- Title（参考訳）: NTIRE 2021 バースト超解法に関する課題:方法と結果
- Abstract要約: ノイズバーストが入力として与えられると、課題は解像度が4倍のクリーンなRGB画像を生成することだった。
この課題には、2つのトラックが含まれており、Track 1は合成されたデータに基づいて評価し、Track 2はモバイルカメラから現実世界のバーストを使用する。
最高性能の手法は、バースト超分解能タスクのための新しい最先端技術を設定した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 116.77874476501913
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper reviews the NTIRE2021 challenge on burst super-resolution. Given a
RAW noisy burst as input, the task in the challenge was to generate a clean RGB
image with 4 times higher resolution. The challenge contained two tracks; Track
1 evaluating on synthetically generated data, and Track 2 using real-world
bursts from mobile camera. In the final testing phase, 6 teams submitted
results using a diverse set of solutions. The top-performing methods set a new
state-of-the-art for the burst super-resolution task.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,バースト超解像におけるntire2021チャレンジについて述べる。
RAWノイズバーストを入力として、課題は解像度が4倍のクリーンなRGB画像を生成することだった。
チャレンジには2つのトラックが含まれており、トラック1は合成されたデータを評価し、トラック2はモバイルカメラからの実世界バーストを使っていた。
最終テストフェーズでは、6つのチームがさまざまなソリューションを使って結果を提出した。
top-performingメソッドは、burstスーパーレゾリューションタスクの新たな最先端を設定する。
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