Fugu-MT 論文翻訳(概要): Comprehensive Library of Variational LSE Solvers

論文の概要: Comprehensive Library of Variational LSE Solvers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.09916v2
Date: Fri, 2 Aug 2024 13:59:12 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-08-05 18:13:29.860726
Title: Comprehensive Library of Variational LSE Solvers
Title（参考訳）: 変分LSE解の包括的ライブラリー
Authors: Nico Meyer, Martin Röhn, Jakob Murauer, Axel Plinge, Christopher Mutschler, Daniel D. Scherer,
Abstract要約: 本研究では,文献における既存手法を実現する変分Lse-solverフレームワークを開発した。ユーザフレンドリーなインターフェースは、エンド・ツー・エンドのアプリケーションを識別し開発する抽象化レベルで働く研究者のために設計されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.502222151305252
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Linear systems of equations can be found in various mathematical domains, as well as in the field of machine learning. By employing noisy intermediate-scale quantum devices, variational solvers promise to accelerate finding solutions for large systems. Although there is a wealth of theoretical research on these algorithms, only fragmentary implementations exist. To fill this gap, we have developed the variational-lse-solver framework, which realizes existing approaches in literature, and introduces several enhancements. The user-friendly interface is designed for researchers that work at the abstraction level of identifying and developing end-to-end applications.
Abstract（参考訳）: 方程式の線形系は、様々な数学領域や機械学習の分野にも見られる。ノイズの多い中間スケールの量子デバイスを利用することで、変動解法は大規模システムの探索ソリューションの高速化を約束する。これらのアルゴリズムに関する多くの理論的研究があるが、断片的な実装のみが存在する。このギャップを埋めるために,文献における既存のアプローチを実現する変分解法フレームワークを開発し,いくつかの拡張を導入した。ユーザフレンドリーなインターフェースは、エンド・ツー・エンドのアプリケーションを識別し開発する抽象化レベルで働く研究者のために設計されている。

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