論文の概要: Impostor Syndrome in Final Year Computer Science Students: An Eye Tracking and Biometrics Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.10194v1
- Date: Tue, 16 Apr 2024 00:28:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-17 18:31:57.309047
- Title: Impostor Syndrome in Final Year Computer Science Students: An Eye Tracking and Biometrics Study
- Title（参考訳）: コンピュータサイエンス学生におけるインポスタシンドローム : 視線追跡と生体計測による研究
- Authors: Alyssia Chen, Carol Wong, Katy Tarrit, Anthony Peruma,
- Abstract要約: インポスタシンドローム(英: Imposter syndrome)は、必要な能力を持っているにもかかわらず、自分のスキルや能力を疑う個人に影響を与える心理学的現象である。
本研究は,大学院コンピュータサイエンスの学生におけるインポスタシンドロームの有病率と,そのコード理解に対する影響について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.13466831429484
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Imposter syndrome is a psychological phenomenon that affects individuals who doubt their skills and abilities, despite possessing the necessary competencies. This can lead to a lack of confidence and poor performance. While research has explored the impacts of imposter syndrome on students and professionals in various fields, there is limited knowledge on how it affects code comprehension in software engineering. In this exploratory study, we investigate the prevalence of imposter syndrome among final-year undergraduate computer science students and its effects on their code comprehension cognition using an eye tracker and heart rate monitor. Key findings demonstrate that students identifying as male exhibit lower imposter syndrome levels when analyzing code, and higher imposter syndrome is associated with increased time reviewing a code snippet and a lower likelihood of solving it correctly. This study provides initial data on this topic and establishes a foundation for further research to support student academic success and improve developer productivity and mental well-being.
- Abstract（参考訳）: インポスタシンドローム(英: Imposter syndrome)は、必要な能力を持っているにもかかわらず、自分のスキルや能力を疑う個人に影響を与える心理学的現象である。
これは信頼性の欠如とパフォーマンスの低下につながる可能性がある。
インポスタシンドロームが様々な分野の学生や専門家に与える影響を調査してきたが、ソフトウェア工学におけるコードの理解にどのように影響するかについては、知識が限られている。
本研究では,大学院コンピュータサイエンスの学生におけるインポスタシンドロームの有病率と,アイトラッカーと心拍モニターを用いたコード理解認知への影響について検討した。
鍵となる知見は, 男性として同定された学生は, コード解析において, インポスタシンドロームのレベルが低く, 高いインポスタシンドロームはコードスニペットのレビュー時間の増加と関連し, 正しく解決する可能性が低いことである。
本研究は、このトピックに関する最初のデータを提供し、学生の学業成功を支援し、開発者の生産性と精神福祉を改善するためのさらなる研究の基盤を確立する。
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