論文の概要: The Impact of Machine Learning on Society: An Analysis of Current Trends and Future Implications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.10204v1
• Date: Tue, 16 Apr 2024 01:10:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-17 18:31:57.285197
• Title: The Impact of Machine Learning on Society: An Analysis of Current Trends and Future Implications
• Title（参考訳）: 機械学習が社会に与える影響:現状と今後の展望
• Authors: Md Kamrul Hossain Siam, Manidipa Bhattacharjee, Shakik Mahmud, Md. Saem Sarkar, Md. Masud Rana,
• Abstract要約: 本研究は,機械学習が社会に与える影響を包括的に分析することを目的とした。 この調査には、MLの経済的影響、倫理的・プライバシー的影響、およびテクノロジーに対する大衆の認識に関するデータ収集のための、徹底的な文献レビュー、ケーススタディ、調査が含まれていた。 この研究の結果、回答者の大多数はMLの概念に適度な習熟度を持ち、社会に利益をもたらす可能性があると信じ、社会はMLの開発と利用を優先すべきだと回答した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Machine learning (ML) is a rapidly evolving field of technology that has the potential to greatly impact society in a variety of ways. However, there are also concerns about the potential negative effects of ML on society, such as job displacement and privacy issues. This research aimed to conduct a comprehensive analysis of the current and future impact of ML on society. The research included a thorough literature review, case studies, and surveys to gather data on the economic impact of ML, ethical and privacy implications, and public perceptions of the technology. The survey was conducted on 150 respondents from different areas. The case studies conducted were on the impact of ML on healthcare, finance, transportation, and manufacturing. The findings of this research revealed that the majority of respondents have a moderate level of familiarity with the concept of ML, believe that it has the potential to benefit society, and think that society should prioritize the development and use of ML. Based on these findings, it was recommended that more research is conducted on the impact of ML on society, stronger regulations and laws to protect the privacy and rights of individuals when it comes to ML should be developed, transparency and accountability in ML decision-making processes should be increased, and public education and awareness about ML should be enhanced.
• Abstract（参考訳）: 機械学習(ML)は急速に発展する技術分野であり、様々な方法で社会に大きな影響を与える可能性がある。 しかし、仕事の移転やプライバシー問題など、MLが社会に悪影響を及ぼす可能性も懸念されている。 本研究は,MLが社会に与える影響を包括的に分析することを目的とした。 この調査には、MLの経済的影響、倫理的・プライバシー的影響、およびテクノロジーに対する大衆の認識に関するデータ収集のための、徹底的な文献レビュー、ケーススタディ、調査が含まれていた。 調査は、異なる地域から150人の回答者を対象に行われた。 その結果,MLが医療,金融,交通,製造業に与える影響について検討した。 この研究の結果、回答者の大多数はMLの概念に適度な習熟度を持ち、社会に利益をもたらす可能性があると信じ、社会はMLの開発と利用を優先すべきだと回答した。 これらの知見に基づき、MLの社会への影響に関するさらなる研究、MLに関する個人のプライバシーと権利を保護するための強力な規制と法律、ML意思決定プロセスにおける透明性と説明責任の向上、MLに関する公共教育と意識の向上が推奨された。

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