論文の概要: Authenticity in Authorship: The Writer's Integrity Framework for Verifying Human-Generated Text
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.10781v1
- Date: Fri, 5 Apr 2024 23:00:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-21 19:45:03.196346
- Title: Authenticity in Authorship: The Writer's Integrity Framework for Verifying Human-Generated Text
- Title(参考訳): 著者の正当性:人間生成テキストを検証するための著者の一体性フレームワーク
- Authors: Sanad Aburass, Maha Abu Rumman,
- Abstract要約: 著者の一体性(Writer's Integrity)"フレームワークは、製品ではなく、執筆プロセスを監視し、人間の著作者の行動的な足跡を捉えます。
我々は,人間の知的作業の検証に革命をもたらす可能性を強調し,学術的完全性と知的財産権の維持におけるその役割を強調した。
本稿では、IT企業が効果的にフレームワークをマネタイズするためのビジネスモデルを概説する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The "Writer's Integrity" framework introduces a paradigm shift in maintaining the sanctity of human-generated text in the realms of academia, research, and publishing. This innovative system circumvents the shortcomings of current AI detection tools by monitoring the writing process, rather than the product, capturing the distinct behavioral footprint of human authorship. Here, we offer a comprehensive examination of the framework, its development, and empirical results. We highlight its potential in revolutionizing the validation of human intellectual work, emphasizing its role in upholding academic integrity and intellectual property rights in the face of sophisticated AI models capable of emulating human-like text. This paper also discusses the implementation considerations, addressing potential user concerns regarding ease of use and privacy, and outlines a business model for tech companies to monetize the framework effectively. Through licensing, partnerships, and subscriptions, companies can cater to universities, publishers, and independent writers, ensuring the preservation of original thought and effort in written content. This framework is open source and available here, https://github.com/sanadv/Integrity.github.io
- Abstract(参考訳): 著者の一体性」フレームワークは、学術、研究、出版の領域において、人間の生成したテキストの正当性を維持するためのパラダイムシフトを導入する。
この革新的なシステムは、現在のAI検出ツールの欠点を回避し、製品ではなく書き込みプロセスを監視し、人間の著者の行動フットプリントを捉える。
ここでは、フレームワーク、その開発、および実証結果の総合的な検証について紹介する。
我々は、人間のようなテキストをエミュレートできる高度なAIモデルに直面して、学術的完全性と知的財産権の維持におけるその役割を強調し、人間の知的作業の検証に革命をもたらす可能性を強調します。
本稿は、利用の容易さとプライバシーに関する潜在的なユーザの懸念に対処し、IT企業が効果的にフレームワークをマネタイズするためのビジネスモデルを概説する。
ライセンス、パートナーシップ、サブスクリプションを通じて、企業は大学、出版社、独立系ライターを対象とし、オリジナルの思考と努力を文章コンテンツで確実に保存することができる。
このフレームワークはオープンソースで、https://github.com/sanadv/Integrity.github.ioで入手できる。
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