論文の概要: Research on emotionally intelligent dialogue generation based on automatic dialogue system

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.11447v1
• Date: Wed, 17 Apr 2024 14:55:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-18 13:35:28.188120
• Title: Research on emotionally intelligent dialogue generation based on automatic dialogue system
• Title（参考訳）: 自動対話システムに基づく感情的知的対話生成に関する研究
• Authors: Jin Wang, JinFei Wang, Shuying Dai, Jiqiang Yu, Keqin Li,
• Abstract要約: 本研究は,感情情報技術を自動対話システムに統合する。 ディープラーニングと自然言語処理技術を通じて、感情的なインテリジェンスを備えた対話生成モデルを作成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.064417058641979
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Automated dialogue systems are important applications of artificial intelligence, and traditional systems struggle to understand user emotions and provide empathetic feedback. This study integrates emotional intelligence technology into automated dialogue systems and creates a dialogue generation model with emotional intelligence through deep learning and natural language processing techniques. The model can detect and understand a wide range of emotions and specific pain signals in real time, enabling the system to provide empathetic interaction. By integrating the results of the study "Can artificial intelligence detect pain and express pain empathy?", the model's ability to understand the subtle elements of pain empathy has been enhanced, setting higher standards for emotional intelligence dialogue systems. The project aims to provide theoretical understanding and practical suggestions to integrate advanced emotional intelligence capabilities into dialogue systems, thereby improving user experience and interaction quality.
• Abstract（参考訳）: 自動対話システムは人工知能の重要な応用であり、従来のシステムはユーザーの感情を理解し、共感的なフィードバックを提供するのに苦労している。 本研究では、感情知能技術を自動対話システムに統合し、深層学習と自然言語処理技術を通して感情知能を備えた対話生成モデルを作成する。 モデルは、広範囲の感情と特定の痛み信号をリアルタイムで検出し、理解することができ、システムは共感的な相互作用を提供することができる。 人工知能は痛みを検知し、痛みの共感を表現するか?」という研究結果を統合することで、痛みの共感の微妙な要素を理解する能力が向上し、感情的な知性対話システムにより高い基準が設定された。 本プロジェクトは,高度な感情情報機能を対話システムに統合し,ユーザエクスペリエンスと対話品質を向上させるための理論的理解と実践的提案を提供することを目的としている。

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