論文の概要: Food Development through Co-creation with AI: bread with a "taste of love"
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.12760v1
- Date: Fri, 19 Apr 2024 10:03:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-22 15:26:30.759129
- Title: Food Development through Co-creation with AI: bread with a "taste of love"
- Title（参考訳）: AIと共同創造による食品開発--「愛の味」のパン
- Authors: Takuya Sera, Izumi Kuwata, Yuki Taya, Noritaka Shimura, Yosuke Motohashi,
- Abstract要約: 本研究では、生成AIを含むAIを活用することにより、食品開発における新たな手法について検討する。
テレビ番組の会話や,果物や菓子をフィーチャーした歌詞の歌詞を分析し,ロマンチックな感情を表現する材料を推薦した。
発見は、AIによって生成される味と人間の嗜好との間に顕著な相関関係を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8291790356553643
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This study explores a new method in food development by utilizing AI including generative AI, aiming to craft products that delight the senses and resonate with consumers' emotions. The food ingredient recommendation approach used in this study can be considered as a form of multimodal generation in a broad sense, as it takes text as input and outputs food ingredient candidates. This Study focused on producing "Romance Bread," a collection of breads infused with flavors that reflect the nuances of a romantic Japanese television program. We analyzed conversations from TV programs and lyrics from songs featuring fruits and sweets to recommend ingredients that express romantic feelings. Based on these recommendations, the bread developers then considered the flavoring of the bread and developed new bread varieties. The research included a tasting evaluation involving 31 participants and interviews with the product developers. Findings indicate a notable correlation between tastes generated by AI and human preferences. This study validates the concept of using AI in food innovation and highlights the broad potential for developing unique consumer experiences that focus on emotional engagement through AI and human collaboration.
- Abstract（参考訳）: 本研究は, 消費者の感情に反応し, 感覚を喜ばせる製品を開発することを目的とした, 生成型AIを含むAIを活用した食品開発の新しい手法について検討する。
本研究で用いられる食品成分推奨手法は, テキストを入力とし, 食品成分候補を出力することにより, 広義の多モーダル生成の一形態とみなすことができる。
本研究は,ロマンチックなテレビ番組のニュアンスを反映したフレーバーを取り入れたパン集「ロマンスブレッド」を製作することに焦点を当てた。
テレビ番組の会話や,果物や菓子をフィーチャーした歌詞の歌詞を分析し,ロマンチックな感情を表現する材料を推薦した。
これらの勧告に基づき、パン開発業者はその後、パンの風味を考慮し、新しいパン品種を開発した。
調査には31人の参加者と製品開発者へのインタビューを含むテイスティング評価が含まれていた。
発見は、AIによって生成される味と人間の嗜好との間に顕著な相関関係を示す。
この研究は、食品イノベーションにAIを使用するという概念を検証し、AIと人間のコラボレーションを通じて感情的なエンゲージメントに焦点を当てたユニークな消費者エクスペリエンスを開発するための幅広い可能性を強調している。
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