論文の概要: Generating Daylight-driven Architectural Design via Diffusion Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.13353v1
- Date: Sat, 20 Apr 2024 11:28:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-23 19:19:56.972560
- Title: Generating Daylight-driven Architectural Design via Diffusion Models
- Title(参考訳): 拡散モデルによる日光駆動型建築設計の生成
- Authors: Pengzhi Li, Baijuan Li,
- Abstract要約: 日光駆動型AI支援アーキテクチャ設計手法を提案する。
まず、ランダムパラメータを用いたマッサージモデルを生成し、アーキテクチャマッサージモデルを生成する手法を定式化する。
我々は、日光駆動のファサード設計戦略を統合し、窓レイアウトを正確に決定し、マッサージモデルに適用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.3020018305241337
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent years, the rapid development of large-scale models has made new possibilities for interdisciplinary fields such as architecture. In this paper, we present a novel daylight-driven AI-aided architectural design method. Firstly, we formulate a method for generating massing models, producing architectural massing models using random parameters quickly. Subsequently, we integrate a daylight-driven facade design strategy, accurately determining window layouts and applying them to the massing models. Finally, we seamlessly combine a large-scale language model with a text-to-image model, enhancing the efficiency of generating visual architectural design renderings. Experimental results demonstrate that our approach supports architects' creative inspirations and pioneers novel avenues for architectural design development. Project page: https://zrealli.github.io/DDADesign/.
- Abstract(参考訳): 近年,大規模モデルの急速な発展は,建築などの学際分野に新たな可能性をもたらしている。
本稿では,新しい日光駆動型AI支援アーキテクチャ設計手法を提案する。
まず, ランダムパラメータを用いたマッサージモデル生成手法を定式化し, 素早いマッサージモデルを生成する。
その後、日光駆動型ファサード設計戦略を統合し、窓レイアウトを正確に決定し、マッサージモデルに適用する。
最後に,大規模言語モデルとテキスト・ツー・イメージ・モデルとをシームレスに組み合わせ,ビジュアル・アーキテクチャ・デザイン・レンダリングの効率を向上する。
実験の結果,提案手法は建築家の創造的なインスピレーションと,建築設計開発のための新しい道の先駆者を支援することが示された。
プロジェクトページ: https://zrealli.github.io/DDADesign/。
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