論文の概要: Experiments on Generative AI-Powered Parametric Modeling and BIM for Architectural Design

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.00227v1
• Date: Tue, 1 Aug 2023 01:51:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-02 15:38:46.463277
• Title: Experiments on Generative AI-Powered Parametric Modeling and BIM for Architectural Design
• Title（参考訳）: 建築設計のためのAI駆動パラメトリックモデリングとBIMの実験
• Authors: Jaechang Ko, John Ajibefun, Wei Yan
• Abstract要約: この研究は、3Dアーキテクチャ設計におけるChatGPTと生成AIの可能性について実験した。 このフレームワークはアーキテクトに設計意図を伝えるための直感的で強力な方法を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.710049212041078
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper introduces a new architectural design framework that utilizes generative AI tools including ChatGPT and Veras with parametric modeling and Building Information Modeling (BIM) to enhance the design process. The study experiments with the potential of ChatGPT and generative AI in 3D architectural design, extending beyond its use in text and 2D image generation. The proposed framework promotes collaboration between architects and AI, facilitating a quick exploration of design ideas and producing context-sensitive, creative design generation. By integrating ChatGPT for scripting and Veras for generating design ideas with widely used parametric modeling and BIM tools, the framework provides architects with an intuitive and powerful method to convey design intent, leading to more efficient, creative, and collaborative design processes.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、ChatGPTやVerasなどの生成AIツールをパラメトリックモデリングとビルディングインフォメーションモデリング(BIM)で活用し、設計プロセスを強化する新しいアーキテクチャ設計フレームワークを提案する。 この研究は、3Dアーキテクチャ設計におけるChatGPTと生成AIの可能性を実験し、テキストおよび2D画像生成における使用を超えて拡張した。 提案されたフレームワークは、アーキテクトとAIのコラボレーションを促進し、設計アイデアの迅速な探索と、コンテキストに敏感で創造的な設計生成を促進する。 スクリプトのためのChatGPTと、広く使われているパラメトリックモデリングとBIMツールでデザインアイデアを生成するVerasを統合することで、設計意図を伝える直感的で強力な方法がアーキテクトに提供され、より効率的で創造的で協調的なデザインプロセスが実現される。

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