論文の概要: Removing Reflections from RAW Photos

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.14414v3
• Date: Sun, 06 Apr 2025 17:37:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-08 17:33:49.840222
• Title: Removing Reflections from RAW Photos
• Title（参考訳）: RAW画像からの反射の除去
• Authors: Eric Kee, Adam Pikielny, Kevin Blackburn-Matzen, Marc Levoy,
• Abstract要約: 消費者写真用画像から現実世界の反射を除去するシステムについて述べる。 本システムは線形(RAW)写真で動作し,反対方向を向いているオプションの文脈写真を受け入れる。 MacBookまたはiPhone 14 Proで4.5-6.5sで1Kでプレビュー画像を生成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0522687248858
• License:
• Abstract: We describe a system to remove real-world reflections from images for consumer photography. Our system operates on linear (RAW) photos, and accepts an optional contextual photo looking in the opposite direction (e.g., the "selfie" camera on a mobile device). This optional photo disambiguates what should be considered the reflection. The system is trained solely on synthetic mixtures of real RAW photos, which we combine using a reflection simulation that is photometrically and geometrically accurate. Our system comprises a base model that accepts the captured photo and optional context photo as input, and runs at 256p, followed by an up-sampling model that transforms 256p images to full resolution. The system produces preview images at 1K in 4.5-6.5s on a MacBook or iPhone 14 Pro. We show SOTA results on RAW photos that were captured in the field to embody typical consumer photos, and show that training on RAW simulation data improves performance more than the architectural variations among prior works.
• Abstract（参考訳）: 消費者写真用画像から現実世界の反射を除去するシステムについて述べる。 本システムでは,リニア(RAW)写真を撮影し,反対方向(例えば携帯端末の自撮りカメラ)をオプションで撮影する。 このオプションの写真は、反射と見なすべきものを曖昧にしている。 このシステムは実際のRAW画像の合成混合物にのみ訓練されており、光度と幾何学的に正確な反射シミュレーションを用いて組み合わせる。 提案システムは,取得した画像と任意のコンテキスト写真を入力として受け入れるベースモデルと,256pで動作し,さらに256pの画像をフル解像度に変換するアップサンプリングモデルとから構成される。 このシステムは、MacBookまたはiPhone 14 Proで4.5-6.5sで1Kでプレビュー画像を生成する。 現場で撮影したRAW写真にSOTA結果を示し, RAWシミュレーションデータを用いたトレーニングにより, 従来よりも性能が向上したことを示す。

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