論文の概要: Towards an Approach to Pattern-based Domain-Specific Requirements Engineering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.17338v1
- Date: Fri, 26 Apr 2024 11:38:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-29 13:24:47.093154
- Title: Towards an Approach to Pattern-based Domain-Specific Requirements Engineering
- Title(参考訳): パターンベースのドメイン特化要求工学へのアプローチに向けて
- Authors: T. Chuprina, D. Méndez, V. Nigam, M. Reich, A. Schweiger,
- Abstract要約: 本稿では,機能要件と性能要件の仕様化のためのパターンベースドメイン固有要求工学手法を提案する。
このアプローチは、アカデミックと産業のコラボレーションから生まれ、ドメイン知識を分析可能なアプローチを策定する最初の試みです。
まず、パターンベースのドメイン固有要件エンジニアリングのソリューションと、品質保証技術へのその模範的な統合を提示します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Requirements specification patterns have received much attention as they promise to guide the structured specification of natural language requirements. By using them, the intention is to reduce quality problems related to requirements artifacts. Patterns may need to vary in their syntax (e.g. domain details/ parameter incorporation) and semantics according to the particularities of the application domain. However, pattern-based approaches, such as EARS, are designed domain-independently to facilitate their wide adoption across several domains. Little is yet known about how to adopt the principle idea of pattern-based requirements engineering to cover domain-specificity in requirements engineering and, ideally, integrate requirements engineering activities into quality assurance tasks. In this paper, we propose the Pattern-based Domain-specific Requirements Engineering Approach for the specification of functional and performance requirements in a holistic manner. This approach emerges from an academia-industry collaboration and is our first attempt to frame an approach which allows for analyzing domain knowledge and incorporating it into the requirements engineering process enabling automated checks for requirements quality assurance and computer-aided support for system verification. Our contribution is two-fold: First, we present a solution to pattern-based domain-specific requirements engineering and its exemplary integration into quality assurance techniques. Second, we showcase a proof of concept using a tool implementation for the domain of flight controllers for Unmanned Aerial Vehicles. Both shall allow us to outline next steps in our research agenda and foster discussions in this direction.
- Abstract(参考訳): 要求仕様パターンは、自然言語要求の構造された仕様を導くことを約束して、多くの注目を集めています。
それらを使用することで、要求アーティファクトに関連する品質問題を削減することを目的としています。
パターンは、その構文(例えば、ドメインの詳細/パラメータの取り込み)と、アプリケーションドメインの特殊性に応じてセマンティクスを変える必要があるかもしれない。
しかし、EARSのようなパターンベースのアプローチは、ドメインに依存しない設計で、複数のドメインで広く採用されている。
要求工学におけるドメイン特化をカバーし、理想的には、要求工学のアクティビティを品質保証タスクに統合するために、パターンベースの要求工学の原則を採用する方法について、ほとんど知られていない。
本稿では,機能要件と性能要件を包括的に記述するためのパターンベースのドメイン固有要求工学手法を提案する。
このアプローチは,産学連携から生まれたもので,ドメイン知識を解析し,要求工学プロセスに組み込むことで,要求品質保証とコンピュータ支援によるシステム検証の自動化を可能にする,アプローチの枠組み化に向けた最初の試みです。
まず、パターンベースのドメイン固有要件エンジニアリングのソリューションと、品質保証技術へのその模範的な統合を提示します。
第2に,無人航空機用飛行制御装置の領域に対するツール実装を用いた概念実証について紹介する。
共に、研究課題の次のステップを概説し、この方向への議論を促進することができる。
関連論文リスト
- Search, Verify and Feedback: Towards Next Generation Post-training Paradigm of Foundation Models via Verifier Engineering [51.31836988300326]
検証工学は、基礎モデルの時代のために特別に設計された新しいポストトレーニングパラダイムである。
検証工学のプロセスは,検索,検証,フィードバックの3段階に分類する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-18T12:04:52Z) - Unified Language-driven Zero-shot Domain Adaptation [55.64088594551629]
Unified Language-driven Zero-shot Domain Adaptation (ULDA)は、新しいタスクセットである。
これにより、ドメインIDの知識を明示することなく、単一のモデルを多様なターゲットドメインに適応させることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-10T16:44:11Z) - Prioritizing Software Requirements Using Large Language Models [3.9422957660677476]
この記事では、ソフトウェア開発の初期段階と見なされる要件エンジニアリングに焦点を当てます。
要件を特定し、時間と予算の制約の中ですべての利害関係者を満たすという課題は、依然として重要なままです。
本研究では、AIエージェントを利用したWebベースのソフトウェアツールを導入し、タスクの優先順位付けを自動化するエンジニアリングを促す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-05T15:20:56Z) - Automated Process Planning Based on a Semantic Capability Model and SMT [50.76251195257306]
製造システムと自律ロボットの研究において、機械で解釈可能なシステム機能の仕様に「能力」という用語が用いられる。
セマンティック能力モデルから始めて、AI計画問題を自動的に生成するアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-14T10:37:34Z) - Natural Language Processing for Requirements Formalization: How to
Derive New Approaches? [0.32885740436059047]
我々はNLPの分野における主要な考え方と最先端の方法論について論じる。
我々は2つの異なるアプローチを詳細に議論し、ルールセットの反復的開発を強調した。
提案手法は, 自動車分野と鉄道分野の2つの産業分野において実証された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-23T05:45:19Z) - A General Framework for Verification and Control of Dynamical Models via Certificate Synthesis [54.959571890098786]
システム仕様を符号化し、対応する証明書を定義するためのフレームワークを提供する。
コントローラと証明書を形式的に合成する自動化手法を提案する。
我々のアプローチは、ニューラルネットワークの柔軟性を利用して、制御のための安全な学習の幅広い分野に寄与する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-12T09:37:26Z) - Domain-Specificity Inducing Transformers for Source-Free Domain
Adaptation [34.533493057674974]
ドメイン固有の要因とタスク固有の要因の歪曲と学習を支援するフレームワークを構築します。
私たちは、プライバシ指向のソースフリー設定で、視覚変換器をドメイン適応に利用した最初の人です。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-27T07:04:51Z) - Model-based Analysis and Specification of Functional Requirements and
Tests for Complex Automotive Systems [0.19837121116620585]
本稿では,利害関係者の観点からの検証対象の早期識別から始まる手法を提案する。
完全かつ一貫した要件とテスト仕様を保証するために,モデルベースシステム工学(MBSE)手法を開発した。
本研究は,我々の方法論が適用可能であること,既存の要件とテスト仕様プロセスを改善することを裏付けるものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-03T18:24:32Z) - Designing MacPherson Suspension Architectures using Bayesian
Optimization [21.295015276123962]
コンプライアンステストは、まず、規律モデルを用いたコンピュータシミュレーションによって行われる。
このシミュレーションを通した設計は、物理的プロトタイピングとして考慮される。
提案手法は汎用的で,スケーラブルで,効率的であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-17T21:50:25Z) - Unsupervised Domain Generalization for Person Re-identification: A
Domain-specific Adaptive Framework [50.88463458896428]
ドメイン一般化(DG)は近年,人物再同定(ReID)において注目されている。
既存のメソッドは通常、ソースドメインにラベルを付ける必要があります。
本稿では、単純で効率的なドメイン固有適応化フレームワークを提案し、適応正規化モジュールで実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-30T02:35:51Z) - TAL: Two-stream Adaptive Learning for Generalizable Person
Re-identification [115.31432027711202]
我々は、ドメイン固有性とドメイン不変性の両方が、re-idモデルの一般化能力の向上に不可欠であると主張する。
これら2種類の情報を同時にモデル化するために,2ストリーム適応学習 (TAL) を命名した。
我々のフレームワークは、単一ソースとマルチソースの両方のドメイン一般化タスクに適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-29T01:27:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。