Fugu-MT 論文翻訳(概要): Utilizing Large Language Models for Information Extraction from Real Estate Transactions

論文の概要: Utilizing Large Language Models for Information Extraction from Real Estate Transactions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.18043v1
Date: Sun, 28 Apr 2024 01:38:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-30 18:02:54.167568
Title: Utilizing Large Language Models for Information Extraction from Real Estate Transactions
Title（参考訳）: 大規模言語モデルを用いた不動産取引情報抽出
Authors: Yu Zhao, Haoxiang Gao,
Abstract要約: 本稿では,大規模言語モデル,特にトランスフォーマーアーキテクチャの不動産契約からの自動情報抽出への応用について検討する。本稿では,これらのモデルを活用した不動産契約分析の効率化と精度向上に向けた課題,手法,今後の方向性について論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0122032639916485
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Real estate sales contracts contain crucial information for property transactions, but manual extraction of data can be time-consuming and error-prone. This paper explores the application of large language models, specifically transformer-based architectures, for automated information extraction from real estate contracts. We discuss challenges, techniques, and future directions in leveraging these models to improve efficiency and accuracy in real estate contract analysis.
Abstract（参考訳）: 不動産販売契約には不動産取引の重要な情報が含まれているが、データの手作業による抽出には時間がかかり、エラーが発生しやすい。本稿では,大規模言語モデル,特にトランスフォーマーアーキテクチャの不動産契約からの自動情報抽出への応用について検討する。本稿では,これらのモデルを活用した不動産契約分析の効率化と精度向上に向けた課題,手法,今後の方向性について論じる。

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