論文の概要: Innovative Application of Artificial Intelligence Technology in Bank Credit Risk Management
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.18183v1
- Date: Sun, 28 Apr 2024 13:29:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-30 17:33:28.876253
- Title: Innovative Application of Artificial Intelligence Technology in Bank Credit Risk Management
- Title(参考訳): 銀行信用リスクマネジメントにおける人工知能技術の革新的活用
- Authors: Shuochen Bi, Wenqing Bao,
- Abstract要約: 技術の急速な成長、特に人工知能(AI)技術の普及により、商業銀行のリスク管理レベルは、常に新たな高水準に達している。
ディープラーニングとビッグデータ分析によって、AIは借り手の信用状況を正確に評価し、潜在的なリスクをタイムリーに特定し、銀行により正確で包括的な信用決定支援を提供する。
同時に、AIはリアルタイム監視と早期警告を達成でき、リスクが発生する前に銀行が介入し、損失を減らすことができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the rapid growth of technology, especially the widespread application of artificial intelligence (AI) technology, the risk management level of commercial banks is constantly reaching new heights. In the current wave of digitalization, AI has become a key driving force for the strategic transformation of financial institutions, especially the banking industry. For commercial banks, the stability and safety of asset quality are crucial, which directly relates to the long-term stable growth of the bank. Among them, credit risk management is particularly core because it involves the flow of a large amount of funds and the accuracy of credit decisions. Therefore, establishing a scientific and effective credit risk decision-making mechanism is of great strategic significance for commercial banks. In this context, the innovative application of AI technology has brought revolutionary changes to bank credit risk management. Through deep learning and big data analysis, AI can accurately evaluate the credit status of borrowers, timely identify potential risks, and provide banks with more accurate and comprehensive credit decision support. At the same time, AI can also achieve realtime monitoring and early warning, helping banks intervene before risks occur and reduce losses.
- Abstract(参考訳): 技術の急速な成長、特に人工知能(AI)技術の普及により、商業銀行のリスク管理レベルは、常に新たな高水準に達している。
現在のデジタル化の波の中で、AIは金融機関、特に銀行業界における戦略的変革の重要な推進力となっている。
商業銀行にとって、資産品質の安定性と安全性は極めて重要であり、銀行の長期安定成長に直接関係している。
特に信用リスク管理は、大量の資金の流れと信用決定の正確さが関係しているため、特に中核である。
したがって、科学的かつ効果的な信用リスク決定機構の確立は、商業銀行にとって大きな戦略的重要性を持つ。
この文脈で、AI技術の革新的な応用は、銀行の信用リスク管理に革命をもたらした。
ディープラーニングとビッグデータ分析によって、AIは借り手の信用状況を正確に評価し、潜在的なリスクをタイムリーに特定し、銀行により正確で包括的な信用決定支援を提供する。
同時に、AIはリアルタイム監視と早期警告を達成でき、リスクが発生する前に銀行が介入し、損失を減らすことができる。
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