論文の概要: The AI Revolution: Opportunities and Challenges for the Finance Sector
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.16538v1
- Date: Thu, 31 Aug 2023 08:30:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-01 15:24:43.541579
- Title: The AI Revolution: Opportunities and Challenges for the Finance Sector
- Title（参考訳）: AI革命:金融セクターの機会と課題
- Authors: Carsten Maple, Lukasz Szpruch, Gregory Epiphaniou, Kalina Staykova,
Simran Singh, William Penwarden, Yisi Wen, Zijian Wang, Jagdish Hariharan,
Pavle Avramovic
- Abstract要約: 金融セクターにおけるAIの応用は、業界を変えつつある。
しかしながら、これらのメリットに加えて、AIはいくつかの課題も提示する。
これには透明性、解釈可能性、公正性、説明責任、信頼性に関する問題が含まれる。
金融セクターにおけるAIの使用は、データプライバシとセキュリティに関する重要な疑問をさらに引き起こす。
このニーズをグローバルに認識しているにもかかわらず、金融におけるAIの使用に関する明確なガイドラインや法律はいまだに存在しない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.486180180030964
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This report examines Artificial Intelligence (AI) in the financial sector,
outlining its potential to revolutionise the industry and identify its
challenges. It underscores the criticality of a well-rounded understanding of
AI, its capabilities, and its implications to effectively leverage its
potential while mitigating associated risks. The potential of AI potential
extends from augmenting existing operations to paving the way for novel
applications in the finance sector. The application of AI in the financial
sector is transforming the industry. Its use spans areas from customer service
enhancements, fraud detection, and risk management to credit assessments and
high-frequency trading. However, along with these benefits, AI also presents
several challenges. These include issues related to transparency,
interpretability, fairness, accountability, and trustworthiness. The use of AI
in the financial sector further raises critical questions about data privacy
and security. A further issue identified in this report is the systemic risk
that AI can introduce to the financial sector. Being prone to errors, AI can
exacerbate existing systemic risks, potentially leading to financial crises.
Regulation is crucial to harnessing the benefits of AI while mitigating its
potential risks. Despite the global recognition of this need, there remains a
lack of clear guidelines or legislation for AI use in finance. This report
discusses key principles that could guide the formation of effective AI
regulation in the financial sector, including the need for a risk-based
approach, the inclusion of ethical considerations, and the importance of
maintaining a balance between innovation and consumer protection. The report
provides recommendations for academia, the finance industry, and regulators.
- Abstract（参考訳）: 本報告では、金融セクターにおける人工知能(AI)について検討し、業界に革命をもたらす可能性と課題を概説する。
それは、AIの精通した理解の重要性、その能力、そしてその潜在能力を効果的に活用し、関連するリスクを軽減している。
AIの可能性は、既存の業務の拡大から、金融セクターにおける新しい応用への道を開くまで拡大している。
金融セクターにおけるAIの応用は、業界を変えつつある。
利用範囲は、顧客のサービス強化、不正検出、リスク管理、クレジットアセスメント、高周波トレーディングなど多岐にわたる。
しかしながら、これらのメリットに加えて、AIはいくつかの課題も提示する。
これには透明性、解釈可能性、公平性、説明責任、信頼性に関する問題が含まれる。
金融セクターにおけるAIの使用は、データプライバシとセキュリティに関する重要な疑問をさらに引き起こす。
このレポートで明らかになった別の問題は、aiが金融セクターに導入できるシステミックリスクである。
エラーを起こしやすいAIは、既存のシステム的リスクを悪化させ、金融危機につながる可能性がある。
規制は、潜在的なリスクを軽減しつつ、AIの利点を活用するために不可欠である。
このニーズのグローバルな認識にもかかわらず、金融におけるAI使用に関する明確なガイドラインや法律はいまだに存在しない。
本報告では、リスクベースのアプローチの必要性、倫理的考察の取り入れ、イノベーションと消費者保護のバランスを維持することの重要性など、金融セクターにおける効果的なAI規制の形成を導く重要な原則について論じる。
報告書はアカデミア、金融業界、規制当局への勧告を提供している。
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